B+Tree索引树高度影响因素? 1.索引字段较长: 前缀索引 2.数据行过多:分区表,归档表(pt-archive),分布式架构 3.数据类型:选择合适的数据类型* 为什么不能乱建索引? 如果冗余索引过多,表的数据变化的时候,很有可能会导致索引频繁更新。会阻塞很多业务更新的请求 索引过多,会导致优化器选择出现偏差 __EOF__ 本...
通过和上图聚簇索引的B+树对比，我们可以清楚的看到，聚簇索引的叶子节点存放的是数据data，而二级索引...
B-树是二叉排序树的扩展,二叉排序树是二路查找,B-树是多路查找。因为B-树节点内的关键字是有序的,在节点内查找的时候除了顺序查找之外,还可以用折半查找提高效率,B-树的具体查找步骤可以参照折半查找方法。 如图6查找id=42的数据,B-Tree搜索过程如下: ( 1)取出根磁盘块,记载40和50两个关键字。( 2)如果x...
对于二叉树,三层高度,最多可以保存7个关键字,而对于这种有2001路的B树,三层高度能够搜索的关键字个数远远的大于二叉树。 这里顺便说一下:在B Tree保证树的平衡的过程中,每次关键字的变化,都会导致结构发生很大的变化,这个过程是特别浪费时间的,所以创建索引一定要创建合适的索引,而不是把所有的字段都创建索引,创建...
2.当B-tree的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,B-tree会优先比较name来确定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比较age和sex,最后得到检索的数据;但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候,B-tree就...
B-Tree索引是最常见的索引结构,默认创建的索引就是B-Tree索引。 一、B树索引的结构 B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分:根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端,而叶子节点位于索引结构的最底端,中间为分子节点。
与二叉排序树一样,B-树的创建过程也是将关键字逐个插入到树中的过程。 在进行插入之前,要确定一下每个结点中关键字个数的范围,如果B-树的阶数为m,则结点中关键字个数的范围为ceil(m/2)-1 ~ m-1个。 对于关键字的插入,需要找到插入位置。在B-树的查找过程中,当遇到空指针时,则证明查找不成功,同时也找到...
需要再插入一条主键为4的记录,为了保证 "下一个用户数据页中的用户记录的主键值必须大于上一个页中用户记录的主键值" 这一状态依然成立,我们必须将主键为5的记录挪到下一个数据页,这个过程就叫作页分裂。 聚簇索引 上面关于主键的记录形成的一颗B+树的方式就是聚簇索引,InnoDB 会自动为主键创建聚簇索引。
图7 B+树索引 5. 树索引创建原则 B-Tree索引可加快访问数据速度，无需全表扫描获取数据。建立如下表和索引：对last_name,first_name,birthday列建立索引，索引顺序与定义顺序一致，先按last_name排序，last_name相同则按first_name排序，first_name相同则按birthday排序。B-Tree索引适用于全值匹配、...