1、B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据,仅存放索引,因此数据量相同的情况下,相比存储即存索引又存记录的 B 树,B+树的非叶子节点可以存放更多的索引,因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」,查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。 2、B+ 树有大量的冗余节点(所有非叶子节点都是冗余索引),这些冗余索引让 B+...
但MySQL的索引依然不采用能够精确定位和范围查询都优秀的红黑树。 因为当MySQL数据量很大的时候,索引的体积也会很大,可能内存放不下,所以需要从磁盘上进行相关读写,如果树的层级太高,则读写磁盘的次数(I/O交互)就会越多,性能就会越差。 B-tree 红黑树目前的唯一不足点就是树的高度不可控,所以现在我们的切入点...
(1)B+树空间利用率更高,可减少I/O次数 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个...
一个页就是一棵树B+树的节点,数据库I/O操作的最小单位是页,与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。 B+树索引结构 在一棵B+树中,每个节点为都是一个页,每次新建节点的时候,就会申请一个页空间 同一层的节点为之间,通过页的结构构成了一个双向链表 非叶子节点为,包括了多个索引行,每个索引行里存储索引...
MySQL中常用的索引在物理上分两类，B-树索引和哈希索引。本次主要讲BTree索引。BTree索引 BTree又叫多路...
1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2)+1; 若要作为内存中的查找表,B树却不一定比平衡二叉树好,尤其当m较大时更是如此。因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m...
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意...
1. B+树的平衡性 B+树是一种自平衡树,即每次插入和删除操作后,树的高度会自动调整,确保其高度保持相对稳定。这一特性带来了以下好处: 查找效率稳定:无论索引包含多少数据,B+树都能够在较短的路径内完成查找,平均查找时间复杂度为O(log N),其中N为树中元素的数量。相比于线性查找的O(N),B+树能够显著加快...
什么是B+树 什么是B树 对比 索引为什么用B+树不使用B树 1.B+树非叶子节点不存储数据记录,可以存储更多的key,树的层级相对矮一些;B树非叶子节点存储数据记录数据,单...