解析 答: 1)所有的叶子节点都具有相同的深度,因此,检索任何数据都有相同的速度 2)B+树能够自动保持平衡 3)对于精确查询和范围查询,B+树都能提高很好的性能。 4)B+树不影响插入、删除、更新的效率。 5)无论是大表还是小表,B+都具有相同的效率。
范围查询效率高:b+树所有的关键字节点都被连成一个有序的链表,可以很方便的顺序查询,范围查询效率高。 磁盘读写性能高:b+树的非叶子节点不存储数据,只存储关键字和指向子节点的指针,所以每个节点可以存储的关键字就增多,一次性读入内存的关键字也增多,树高度减少,磁盘I/O次数减少 查询效率稳定:任何关键字的查找...
总的来说，MySQL选择B+树作为索引的主要原因是其高效的读取性能和对磁盘I/O的优化，这对于数据库系统...
1、B+ 树的非叶子节点不存放实际的记录数据,仅存放索引,因此数据量相同的情况下,相比存储即存索引又存记录的 B 树,B+树的非叶子节点可以存放更多的索引,因此 B+ 树可以比 B 树更「矮胖」,查询底层节点的磁盘 I/O次数会更少。 2、B+ 树有大量的冗余节点(所有非叶子节点都是冗余索引),这些冗余索引让 B+...
(1)B+树空间利用率更高,可减少I/O次数 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗。而因为B+树的内部节点只是作为索引使用,而不像B树那样每个节点都需要存储硬盘指针。也就是说:B+树中每个非叶节点没有指向某个...
B+树是MySQL索引的首选数据结构，因为它具有的优点：更快的查询速度：B+树是一种多路搜索树，可以快速...
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1.存储引擎： 存储引擎是一个很广的范畴，有处理读多写少的基于页结构的 b+树存储引擎，也有后起之秀基于日志结构(lsm 树)的存储引擎。在本文中提到的存储引擎，如没有特殊说明，都指的是针对处理读多写少场景的基于磁盘的 b+树存储引擎，这类存储引擎在关系型数据库中出现的频率较高，经典代表就是 mysql ...
索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意...