change buffer功能是临时缓冲辅助索引需要的数据更新 当我们需要查询新的insert数据,会在内存中进行merge(合并)操作,此时辅助索引就是最新的 B+Tree索引树高度影响因素? 1.索引字段较长: 前缀索引 2.数据行过多:分区表,归档表(pt-archive),分布式架构 3.数据类型:选择合适的数据类型* 为什么不能乱建索引? 如果冗...
3. 红黑树 4. 数据库索引为什么要用 B+ 树而不用红黑树呢? 5. B-Tree 6. B+树 7. B+树和B树区分 (2)B+树索引结构 (1)索引认识 1. 认识 索引是提升查询速度的一种数据结构。 索引之所以能提升查询速度,在于它在插入时对数据进行了排序(显而易见,它的缺点是影响插入或者更新的性能)。 所以,索引...
操作系统从磁盘的索引文件中,一次读取一个block块的大小(最好是一个节点大小)到内存中构建B+树,然后在节点中二分搜索元素,如果发现值大于根节点的所有数据值,那么就继续从磁盘的索引文件中把该节点的右孩子节点加载到内存上,然后进行二分搜索查找,以此类推下去。 举个搜索的例子 代码语言:javascript 复制 select*f...
InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引:B+树索引、全文索引、哈希索引,其中比较关键的是B+树索引 一B+树索引 InnoDB中的索引自然也是按照B+树来组织的,前面我们说过B+树的叶子节点用来放数据的,但是放什么数据呢?索引自然是要放的,因为B+树的作用本来就是就是为了快速检索数据而提出的一种数据结构,不放索引放什...
MySQL-B+树索引结构 1、存储单元 磁盘:最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512个字节 文件系统:最小单元是块,一个块的大小是 4K InnoDB存储引擎:最小单元称之为页,一个页的大小是16K 2、B+树存储结构 mysql数据库中,table表中的记录都是存储在页中。假如一行数据的大小约为1K字节,那么按 16K / 1K = 16...
上面分析了B树如何实现索引,但B树仍存在一点瑕疵。实际上MySQL的索引也不是采用B树结构,而是B+树。 为什么不用B树呢? 在操作系统中有个叫“页”的概念,是用来存储数据的一种单位,大小为4k。MySQL中也有“页”的概念,但大小为16k,你可以理解为MySQL中的“页”就是上面B树的一个个节点。
拿到E和F,因为E=E 所以直接返回关键字和指针信息(如果树结构里面没有包含所要查找的节点则返回null); 通过指针信息取出这条记录的所有信息; B+树索引 下图为B+树的结构,B+树是B树的升级版,我们可以观察一下,B树和B+树的区别是什么? B+树和B树的区别是: ...
B+树(InnoDB索引结构) 在MySQL 5.5之后,InnoDB成为默认的MySQL存储引擎,B+Tree索引类型也是MySQL存储引擎采用最多的索引类型。 在InnoDB数据页中,各个数据页可以组成一个双向链表,而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表。 在介绍B+树时,我们以主键索引为例,来看看InnoDB是如何构建主键索引...
Column_name:索引列的名字 Collation:列以什么方式存储在索引中。可以是A或NULL。B+树索引总是A,即排序的。如果使用了Heap存储引擎,并且建立了Hash索引,这里就会显示NULL了。因为Hash根据Hash桶存放索引数据,而不是对数据进行索引 Cardinality:非常关键的值,表示索引中唯一值的数目的估计值。Cardinality表的行数应尽可...