有数据、有算法，但没有算力还是难以成事。中国移动云能力中心科技创新部总经理刘军卫说，到2023年底，我国智算规模在算力总规模中占比30.8%，但需求占比已近60%，算力结构待优化。四川是全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，又是数字经济大省，在国家“东数西算”战略布局中肩负着“数”与“算”的双重使命。四...
算法是处理数据的工具,但其有效性依赖于设计者的理解和应用。一个算法的设计往往基于特定的假设和模型,如果这些假设不成立,算法的输出结果可能会偏离实际情况。例如,在金融领域,基于历史数据的预测算法可能会因为市场环境的变化而失效。 此外,算法的复杂性也可能成为问题。越来越复杂的算法在处理数据时,虽然能够捕捉到更...
2017年后,基于自注意力机制的transformer算法架构横空出世,深度学习算法迎来了全新的升级——生成式预训练模型,transformer在以往循环神经网络的基础上,融合了卷积神经网络关注全局数据的思想,能够处理大规模未标注数据,支持自监督学习,使得深度学习中数据的特征表示近乎可以实现“无...
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）作为引领未来科技浪潮的核心力量，正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的面貌。人工智能的快速发展并非偶然，而是建立在三大坚实基石之上：数据、算法与计算能力。这三者相辅相成，共同构筑了人工智能技术的基石，推动了AI技术的不断突破与革新。一、数据：AI的...
人工智能发展的三大引擎:算法、算力、算料(即数据) 在21世纪的科技浪潮中,人工智能(AI)作为引领未来科技发展的关键力量,正以前所未有的速度改变着我们的生活、工作乃至整个社会。人工智能的蓬勃发展离不开三大核心引擎的支撑:算法、算力和算料(即数据)。这三者相辅相成,共同推动着人工智能技术的不断突破与创新。本...
算法、算力和数据是相辅相成的,好的算法能利用好数据和算力,就像一道很好的做菜秘方,能让食材和火炉充分发挥作用。高质量的算力能让算法的运行效率up⬆️⬆️⬆️,并处理大量的数据。而丰富、准确的数据能训练好算法,从而得出更准确的结果。
一、算力:大模型的超级引擎 二、数据:大模型的智慧源泉 三、高性能算法:大模型的智慧大脑 结语:黄金三角的共鸣 编辑 揭秘大模型背后的神秘力量:算力、数据与算法的“黄金三角” 在人工智能的浩瀚星空中,大模型犹如一颗璀璨的新星,引领着技术的前沿。但你是否好奇,是什么让这颗新星如此耀眼?今天,就让我们一起...
人工智能的“三驾马车”通常指的是数据、算法和算力这三个核心要素。它们是构建和推动人工智能技术进步的基础。下面分别对这三个要素进行简要说明:1️⃣ 数据:数据是人工智能系统学习和成长的基石。没有足够的数据,算法无法进行有效的训练和优化。数据的质量和数量直接影响到人工智能模型的准确性和效率。2️⃣...
大模型的训练和推理都会用到AI芯片的算力支持,在数据和算法相同情况下,算力是大模型发展的关键,是人工智能时代的“石油”。 1.算法:大模型——人工智能迈向通用智能的里程碑 大模型就是Foundation Model(基础模型),指通过在大规模宽泛的数据上进行训练后能适应...
算力和算法反映了产业软实力的升级水准。邓正红认为，数据作为产业软实力新要素，在重构价值势能方面体现为依附倍增性和集约替代性，在重构价值形态方面体现为网状共享性和分配特殊性。数据作为新的价值要素将产生更大的软实力势能，呈现出高能级增长趋势。从要素流动自由度方面来看，数据要素更符合软实力运营的柔性、活性...