👉算力,AI的“体力”。 算力作为AI的驱动力,直接决定了AI算法的执行速度和效果。⚠️如果算力不足,即使有精妙的算法和丰富的数据,AI 的运行速度也会变慢,无法及时给出结果。 🌰就像我们计算1+10000的速度和能力。 如果使用心算,可能需要较长时间;如果使用计算器或者高性能的计算机,就能在短时间内得出结果。
“数据—算法—算力”,三者如命运的齿轮一般,一旦起转就不再停歇,并且越转越快。 【数据】电子计算机对数据的存储和处理优势促使人们加快了对数据的收集速度,这期间,大规模的多模态、跨领域数据带来了新的数据管理问题。数据库技术应运而生,数据库通过将数据存储在表格中,...
在人工智能的应用中,算力、算法和数据是三个不可或缺的要素,也是生成式人工智能(AIGC)发展的核心。通过对人工智能中算力、算法和数据的探索研究,我们能够更好地理解人工智能的工作原理和应用场景。从而进一步认识到在人工智能领域深耕具有非常深远的重要价值,算力、算法和数据处理能力的提升,都将为人工智能技术带来进一...
算力，即计算能力，是支撑AI算法运行和数据处理的基础设施。随着AI技术的发展，对算力的需求持续增长。算力的重要性 算力是AI系统实现高效、准确处理任务的物质基础。在深度学习等复杂AI应用中，模型的训练和推理需要消耗大量计算资源。因此，提升算力水平是加速AI技术发展的关键。算力的发展现状 全球算力水平迅速提升，高...
一、数据：AI的“燃料”数据，被誉为人工智能的“血液”或“燃料”，是AI技术发展的基石之首。没有数据，再先进的算法和强大的计算能力也将无的放矢。在人工智能系统中，数据扮演着至关重要的角色，它不仅是模型训练和学习的基础，也是AI系统不断优化、自我进化的源泉。随着互联网的普及和物联网技术的发展，全球...
据了解，此次定制课堂面向高新区、观山湖区政府机构和事业单位，围绕“算力、算法、数据”主题开展。数据是国家基础性、战略性资源，是驱动数字经济发展的新“石油”，算法对应的是数字应用技术，直接决定了数字经济发展的质量和高度，算力则决定着数字经济发展的广度和速度，而数据本身决定着数字经济发展的深度。当晚，...
一、数据、算法、算力、知识并不重要 1.1 数据的局限性 在信息时代,数据被视为新型的“石油”,但仅仅拥有数据并不足以带来价值。数据本身是原材料,缺乏上下文和分析的情况下,其意义往往模糊。大量的数据可能导致信息过载,使得决策者难以从中提取出有价值的信息。例如,在医疗领域,尽管有大量的病历数据,但如果没有合...
数据,通过算力,最后产生了算法或者应用。数据作为新兴生产要素,数据的拥有者、加工者是产 业发展的基础。算力作为基础设施,是AIGC资本开支的主要受益者,核心参与者英伟达、AMD竞争优 势显著。AIGC的技术壁垒主要体现在算法上,当前通用型AI由GPT领跑,而在细分领域上,行业内的主 要参与者包括谷歌、Meta、Anthropic、...
数据、算法和算力作为数字经济的三大支柱，相互依存、相互促进。数据是原材料，算法是加工工具，算力是动力源泉。没有数据，算法和算力就失去了用武之地；没有算法，数据只是一堆杂乱无章的符号；没有算力，算法的运行将变得缓慢甚至无法实现。在数字经济时代，数据、算法和算力的协同发展，推动了各行各业的数字化转型...
原标题：数据算法算力缺一不可 12月3日，2024天府数字经济大会数据大讲堂环节，中国民航局第二研究所所长刘卫东作演讲。四川日报全媒体记者 吴聃摄 12月3日，以“数据赋能向新求质”为主题的2024天府数字经济大会在成都举行。大会设置“向数而行”“乘数而启”“逐数而兴”三大环节，通过专家“讲道”、企业“路演...