【数据】随着GPU的并行处理能力开始被广泛用于深度学习计算中,例如以卷积神经网络(CNN)为核心的深度学习算法在图像检测识别等下游任务的成功应用,体现了深度学习算法在处理复杂数据模式的强大数据挖掘能力。在面向下游任务应用时(多为预测类任务),通过深度学习挖掘到的高层数据特...
因此,数据、算法、算力和知识本身并不重要,重要的是如何有效地将它们结合起来,形成针对特定问题的解决方案。 二、使用数据、算法、算力、知识才重要 2.1 数据的有效利用 有效利用数据的关键在于数据的清理、预处理和分析。首先,数据清理是确保数据质量的重要步骤,包括去除重复...
数据，被誉为人工智能的“血液”或“燃料”，是AI技术发展的基石之首。没有数据，再先进的算法和强大的计算能力也将无的放矢。在人工智能系统中，数据扮演着至关重要的角色，它不仅是模型训练和学习的基础，也是AI系统不断优化、自我进化的源泉。随着互联网的普及和物联网技术的发展，全球数据量呈现爆炸式增长，这...
算力是指运算速度和处理能力,是支持数据处理和算法运行的基础设施。算力的提升可以通过硬件和软件两方面来实现。硬件方面,随着计算机技术的发展,处理器、内存和存储器的性能不断提升,可以支持更快速和复杂的运算。软件方面,算法的优化和并行计算可以充分利用多核处理器和分布式计算集群,提高运算效率和处理能力。 数据、算...
据了解，此次定制课堂面向高新区、观山湖区政府机构和事业单位，围绕“算力、算法、数据”主题开展。数据是国家基础性、战略性资源，是驱动数字经济发展的新“石油”，算法对应的是数字应用技术，直接决定了数字经济发展的质量和高度，算力则决定着数字经济发展的广度和速度，而数据本身决定着数字经济发展的深度。当晚，...
二、数据、算法、算力:人工智能的“三驾马车” 1.数据:“巧妇难为无米之炊” 人工智能的快速发展推动数据规模不断提升。据IDC测算,2025年全球数据规模将达到163ZB,其中80%-90%是非结构化数据。数据服务进入深度定制化的阶段,百度、阿里巴巴、京东等公司根据不同场景和需求推出数据定制的服务;企业需求的数据集从通用...
周志华：“数据、算法、算力”人工智能三要素，在未来要加上“知识”｜CCF-GAIR 2020 编者按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从...
人工智能三大核心：算力、算法和数据 1、算力是芯片的计算能力，这是人工智能的关键能力；人工智能的发展速度取决于芯片的开发速度，今天英伟达的堆叠式GPU的计算能力达到每秒万亿次的浮点算力，直接带来今天ChatGPT和Sora等人工智能的爆发。2、算法是人工智能的解决方案和指令，解决方案是价值观，例如我们拒绝谷歌和meta，...
在大数据时代,数据量庞大且复杂,对算法的处理需求也越来越高。数据算法算力体现了硬件设备(如处理器、内存)以及软件算法的综合能力,包括数据的输入、处理、存储和输出等环节。 数据算法算力可以从多个角度来衡量,例如: 1.处理速度:算法处理数据的速度,通常以每秒处理的数据量或算法运行的时间来衡量。 2.并行能力:指...
“数据+算力+算法”构成了智能制造的核心技术体系。首先，数据是智能经济的基础，是智能制造的核心生产资料。其次，以云计算、边缘计算为代表的算力的快速发展为处理海量数据提供了有力保障。第三，以人工智能、机理模型为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。最后，以5G等为代表的现代通讯网络将三大...