第二步,【聚类分布制图】里的 [热点分析(Getis-Ord Gi*)] 和 [聚类和异常值分析(Anselin Local Moran’I)] (据说后者跟Lisa聚类分析是一样的)。 第三步,【空间关系建模】里的 [探索性回归]、[普通最小二乘法](OLS)、[地理加权回归](GWR)。 案例实操: 数据准备: 第一步:城市级人均交通碳排放量的空间...
选择1/2摘要,只输入进去一个解释变量的结果。第一行是输入了城市化率,第二行是只输入了GDP。选择2/2摘要,就是两个变量都放进去了。 变量名后面有*号,就代表显著,*代表p<0.1,**代表p<0.05,***代表p<0.01,报表的最后一行 变量显著性有写。 6.2普通最小二乘法(OLS)回归 在工具箱\系统工具箱\Spatial St...
其中,莫兰指数表示空间相关性,其值越大,空间相关性越明显,莫兰指数<0表示空间负相关性,其值越小,空间差异越大,否则莫兰指数=0,空间呈随机性。最后用ArcGIS可视化上述结果的空间聚类、热点和异常值。 2.普通最小二乘法模型 为了确定空间中解释变量和因变量之间的关系,即经济因素如何影响绿化指数,作者们考虑了几种...
线性回归有许多方法可以解决,比如最小二乘法、神经网络等,本篇介绍基于线性代数,利用向量、线性空间、子空间概念快速求解线性回归问题,掌握本章知识点后可以利用有些结论解决如函数逼近问题。 一、线性空间、子空间 将有限个基通过数乘、加操作张成线性空间,线性空间中可以最多可以用n个线性不相关的基张成,就可以说...
摘要：针对普通最小二乘法(OLS)从空间全局角度分析的不足，运用地理加权回归模型(GWR)探索重庆市主城区各影响因素在不同空间位置对房价的作用机理。结果表明，GWR 模型显著优于OLS 模型，是定量研究各因素在不同空间位置对房价经济贡献价值的有效方法；交通设施、商业集聚中心、公共服务设施、自然环境是影响房价的重要...
基于地理加权回归模型的县域经济发展的空间因素分析 ———以辽宁省县域为例 苏方林 (华东师范大学资源与环境科学学院,上海200062) [摘 要]普通最小二乘法(OL S)只能是在全局或者平均意义上对参数进行估计,无法反映空间局部的变化,故其不能揭示空间依赖性;地理加权回归(GWR)可以在空间上对每个参数进行估计,更...
第五讲空间回归模型 一.经典线性回归 二.空间回归 三.地理加权回归(GWR) 1.概述 2.经典线性回归模型的形式 3.经典线性回归模型的假设 4.估计方法:OLS 一、经典线性回归 Theconceptof regressioncomesfrom geneticsandwas popularizedbyFrancis Galtonduringthelate 19 th century,who foundthetendencyof childheightto...
第五章空间回归分析 5.1一个回归例子 人均国内生成总值（GDP）与民主水平的关系民主水平采用POLITY指数，它将国家按照一系列制度标准划分成不同的类型。-10代表最不民主的社会，10代表最民主的社会。2002年世界各国民主水平与GDP 民主水平 人均GDP 回归方程：POLITYscore01lnGDPpercapita OLS估计结果:空间相关的探测 5...
若 ,则地理加权回归模型退化为普通线性回归模型。 模型回归参数需要通过局部加权最小二乘进行估计。假设在位置 的权重为 ,(),那么位置 的参数估计为使 达到最小的 值。 上式中的 为权函数,反映其他观测点的样本对回归点的影响。权函数值越大,影响越大。该值通常由对应两点之间的距离决定。常用的权函数有: (...
若 ,则地理加权回归模型退化为普通线性回归模型。 模型回归参数需要通过局部加权最小二乘进行估计。假设在位置 的权重为 ,(),那么位置 的参数估计为使 达到最小的 值。 上式中的 为权函数,反映其他观测点的样本对回归点的影响。权函数值越大,影响越大。该值通常由对应两点之间的距离决定。常用的权函数有: (...