优化蚁群算法(ant colony algorithm,简称ACA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文章尝试将蚁群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法,演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明该方法具有更好的全局收敛性,以及对初值的不敏感性等特点.周雅丽华中师范...
基于这一现状,本课题组采用多种算法对传统BP神经网络进行结构和参数的优化,构建了GABP神经网路用于量化膜与污染物之间作用能的计算,提高了计算膜与污染物之间作用能的效率和预测精度。 【研究亮点】 首次利用遗传算法优化人工神经网络用于...
浅析蚁群算法在优化前向神经网络中的作用 维普资讯 http://www.cqvip.com
LoRA通过结合强化学习和优化算法,可以在生成图像时更好地控制图像的特征和风格。通过 LORA. Stable Diffusion 可以实现对生成图像的精细控制,使得用户可以根据自己的需求调整图像的特征和风格。ControlNet"是一种用于图像处理的神经网络模型,它可以对图像进行各种操作,如颜色转换、风格迁移等。ControlNet可以通过学习图像的...
最近几十年,随着数值方法越来越多的引入,出现了很多智能化的优化方法,如基于目标函数灵敏度的经典优化算法, 人工神经网络,遗传算法,模拟退火算法等。这些优化算法与叶轮机械数值模拟技术相结合,能极大地提高设计效率,同时为叶栅试验提供有效的指导。 [translate] ...
2⃣数字经济发展过程中引入***和人工神经网络的信用治理研究 3⃣***下深度学习算法在数字经济治理中的应用研究 ♦️方向:AIoT (Augmented Intelligence of Things ) 车路协 1⃣AIoT辅助下引入***的车路协同感知研究 2⃣基于AIoT和***的车路协 发布于...