本发明涉及一种神经网络算子优化方法、电子设备和介质,包括以下步骤,S1:用yolov5转成onnx模型;S2:修改onnx模型,将slice和Concat算子删除,输入的数据直接传给Conv算子;S3:使用opencv的函数对图像进行处理;S4:通过模型量化将原本的浮点数量化为整数;S5:对图像做归一化处理,最后将新修改的模型进行推理。本发明具有精度...