复旦大学计算机科学技术学院于2015年开设“神经网络与深度学习”课程,是国内高校中最早开展深度学习方面的课程之一。针对当时缺少深度学习课程教材的情况,学院邱锡鹏教授通过教学摸索和实践,根据主要的参考教材和前沿进展进行梳理编写课程讲义,并于2015年12月完成了深度...
比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂!共计55条视频,包括:0-学习线路图、1-深度学习要解决的问题、2-深度学习应用领域等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
封神之作!这一定是2024年我在B站看到过最详细GNN图神经网络与Informer时间序列预测教程!学不会来打我!——(人工智能、深度学习、神经网络、机器学习) AI-前沿讲习 657 20 强推!这绝对是B站最全的(python+机器学习+深度学习)系列教程,草履虫都能学会,学不会你来锤爆我!人工智能/机器学习/深度学习/python/神经...
如果限制一个神经网络的总神经元数量(不考虑输入层)为 N+1 ,输入层大小为 m^{(0)} ,输出层大小为1,隐藏层的层数为 L ,每个隐藏层的神经元数量为 \frac{N}{L} ,试分析参数数量和隐藏层层数L的关系。 m^{(0)}\frac{N}{L}+(L-1)(\frac{N}{L})^2+\frac{N}{L}+(N+1)+m^{(0)}=num...
国内外写AI模型的书和课程很多,我这种拖家带口的大龄算法工程师,学习英文原版课程确实是有心无力,所以选了邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》。这是一本深入浅出的深度学习入门教材,当年我还在为转行纠结迷茫时,匆匆浏览过一遍,书中对深度学习的基本概念讲的很平实,减少了我对深度学习的恐惧感,这份学习笔记是我重...
铁子们,今天给大家分享三本豆瓣高达9.5分的人工智能必看书籍!!!分别是复旦教授邱锡鹏老师的著作《神经网络与深度学习》和美国著名量子计算领域的重要贡献者Michael Nielsen 的著作《神经网络与深度学习》!全是中文版,需要的同学三连后留言即可~~~, 视频播放量 1852、
复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》视频教程分享!(计算机视觉/图像处理) 3.4万 380 19:05:43 App 比啃书效果好多了!复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》终于出视频教程了!!草履虫都能看懂! 2788 -- 4:35:31 App 【中英CC字幕】PyTroch深度学习全集 - Deep Learning With PyTorch 5.7万 246 ...
人工神经网络是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型。在本章中,主要关注采用误差反向传播来进行学习的神经网络,即作为一种机器学习模型的神经网络。从机器学习的角度来看,神经网络一般可以看作是一个非线性模型,其基本组成单元为具有非线性激活函数的神经元,通过
神经网络:一种以(人工))神经元为基本单元的模型 深度学习:一类机器学习问题,主要解决贡献度分配问题 知识结构: 路线图: 顶会: 1.1 人工智能 诞生:人工智能这个学科的诞生有着明确的标志性事件,就是1956年的达特茅斯(Dartmouth)会议。在这次会议上,“人工智能” 被提出并作为木研究领域的名称。
从基本的并行化原理上来讲,分布式深度学习分为数据并行(Data Parallelism)以及模型并行(Model Parallelism)。 数据并行:指每个设备有神经网络模型的完整拷贝并独立处理其输入数据流、每次迭代后将更新归并到参数服务器(Parameter Server)上; 模型并行:指每个设备有模型的一部分参数、多个设备共同来处理一条输入数据流并更...