神经网络是深度学习的基本组成部分,它是由多个神经元组成的网络。神经网络可以用于监督学习和无监督学习等任务。 神经网络通过学习数据来调整神经元之间的连接权重,从而实现模式识别和预测等功能。神经网络的结构和参数可以通过训练来自适应地调整,从而使网络具有更好的性能和泛化能力。 强化学习: 强化学习是一种通过智能...
深度学习是生成式AI的核心技术之一。 神经网络:一种模拟人脑神经元的计算模型,能够模拟人类的感知和认知过程。深度学习中使用的神经网络通常包含多个隐藏层,称为“深度”神经网络。 生成对抗网络(GAN):一种用于生成新数据的神经网络架构,由两个神经网络组成:一个是生成器,另一个是判别器。生成对抗网络通过让两个网络...
而第二代阿尔法狗Zero则丢弃了监督学习,完全依赖自监督强化学习,无师自通地成为有史以来的最强围棋高手。 AlphaGo Zero通过”左右互博“式的强化学习算法训练自己的神经网络,预测每一步棋的落子选择和哪一方(自己的左手,还是自己的右手)将获得胜利,并在这个过程中创造了成千上万张从未出现过的围棋棋谱。这个神经网络...
神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。 那么,生成式AI是如何将这些技术整合在一起的呢?生成式AI首先通过深度学习从大量数据中学习到数据的内在结构和规律,然后利用强化学习来探索最优的行为策略,最后通过神经网络生成新的、符合要求的数据。 回顾历史,生成式AI的发展可追溯到20世纪50年代。
8.完成神经网络 11:24 9.卷积神经网络模型 10:57 10.卷积神经网络参数 17:15 3.卷积简介 10:50 4.构造网络结构 14:32 5.训练网络模型 12:34 1-深度学习要解决的问题 07:56 2-深度学习应用领域 14:07 3-计算机视觉任务 05:49 4-视觉任务中遇到的问题 10:02 5-得分函数 07:15 6...
【2025版】李宏毅机器学习系列课程!涵盖机器学习,深度学习、神经网络算法、强化学习、计算机视觉、自然语言处理、大模型等多个人工智能核心知识点!就怕你学不会! 机器学习-李宏毅 2.5万 128 震惊😱恐怖!不敢相信! 赛博马克AIGC 10.1万 64 B站首推!建议所有想学人工智能的同学,死磕这条视频,字节大佬花一周时间...
【导读】复旦大学副教授、博士生导师、开源自然语言处理工具FudanNLP的主要开发者邱锡鹏(http://nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/)老师撰写的《神经网络与深度学习》书册,是国内为数不多的深度学习中文基础教程之一,每一章都是干货,非常精炼。邱老师在今年中国中文信息学会《前沿技术讲习班》做了题为《深度学习基础》的精彩...
一. 深度学习及其适用范围 大数据造就了深度学习,通过大量的数据训练,我们能够轻易的发现数据的规律,从而实现基于监督学习的数据预测。 没错,这里要强调的是基于监督学习的,也是迄今为止我在讲完深度学习基础所给出的知识范围。 基于卷积神经网络的深度学习(包括CNN、RNN),主要解决的领域是图像、文本、语音,问题聚焦在...
深度学习(DL)是神经网络的一个分支,它使用深层神经网络(DNN)来进行学习。深度学习通过多层神经元来提取数据的高级抽象特征,从而在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。 强化学习(RL)则是机器学习的另一个子领域,它关注智能体(agent)如何在环境中采取行动以最大化某种累...
1小时我居然就搞懂了深度强化学习DQN算法及训练!DQN改进与应用技巧,运用神经网络来近似Q值函数,使算法能够在高维状态下运行,深度学习 1619 22 1:22:31 App 高斯朴素贝叶斯分类的原理解释和手写代码实现,简单理解朴素贝叶斯分类器实现! 7877 44 3:20:52 App 必备干货!程序员必须掌握的算法有哪些?图论和图算法!掌握...