为直观观察到频率随时间变换的信息则可以使用短时傅里叶变换: 使用短时傅里叶变化得到上图,根据红线标记可以看出前5s信号频率为5Hz,5到10s信号频率为10Hz。 matlab中内置的短时傅里叶变换函数有spectrogram、stft,但为了理解短时傅里叶变换的含义,我们可以使用fft函数自行编写一个短时傅里叶变换函数。 3、短时傅...
matlab短时傅里叶变换 短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是一种在时域信号上进行频谱分析的有效方法。它通过将时域信号分割成多个小块,然后对每一小块应用傅里叶变换(Fourier transform)来计算其频谱,从而可以获得时间上和频率上的信息。 Matlab中的短时傅里叶变换,定义为spectrogram函数,函数的...
短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力。 1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in...
MATLAB作为一种强大的数学工具和编程环境,提供了丰富的函数库,方便了短时傅里叶变换的实现。通过使用MATLAB,工程师和研究人员能够轻松地对复杂信号进行时频分析,并可视化这些分析结果。 2 运行结果3 参考文献 文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。
在MATLAB中进行短时傅里叶变换(STFT),你可以按照以下步骤编写代码: 导入MATLAB中必要的库或函数: MATLAB的STFT通常通过内置的stft函数实现,这个函数在R2019a及以后的版本中可用。如果你使用的是较旧的MATLAB版本,可能需要手动实现STFT或使用其他工具箱中的函数。 准备或生成需要进行短时傅里叶变换的信号数据: 你可以...
短时傅里叶变换matlab k=20; %k的范围 fs=250; %采样频率 SNR=10; %信噪比为10dB n=0:1000-1; %n从0至999,是1000个样点 x=exp(j*pi*k*(n/fs).^2);%这里是复数信号的表达式 x=awgn(x,SNR);% y = awgn(x,SNR) %在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。
在matlab中,短时傅里叶变换的分析函数为spectrogram,其使用情况如下: 功能:使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。 语法: [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs) 说明:当使用时无输出参数,会自动绘制频谱图;有输出参数,则会返回输入信号的短时...
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matlab 时频分析(短时傅里叶变换、STFT) 短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力。