STFT可以看作是对信号在一段时间内进行傅里叶变换的过程。在传统的傅里叶变换中,我们是对整段信号进行傅里叶变换,从而得到信号在整个时间范围内的频率特性。然而,STFT允许我们对信号进行局部的傅里叶变换,这样就可以观察到信号在不同时间段内的频率变化,从而更加全面地理解信号的特性。 2. MATLAB中的STFT函数 在...
function [STFT, f, t] = mystft(x, win, hop, fs) xlen = length(x); wlen = length(win); L = 1+fix((xlen-wlen)/hop);%窗口数目 STFT = zeros(wlen/2+1,L);%返回空矩阵 %循环进行傅里叶变换 for k = 0:L-1 xw = x(1+k*hop : wlen+k*hop).*win; X = fft(xw,wlen); ...
1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in MATLAB? stft 不同于 ft 之处在于,多了时间的概念,对信号 y=sin(128⋅π⋅t)+sin(256⋅π⋅t) ( 2πft⇒f 是频率 )进行短时傅里叶变换,该模拟信号中有 64 和 128 两种。 代码语言:javascrip...
短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足,使得傅里叶变换有了局部定位的能力。 1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in...
在Matlab中,做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram,而在Matlab2019中,引入了一个新的函数stft,下面我们就来看下这两个函数都如何使用。 短时傅里叶变换的基本原理就是将数据分段加窗,做fft,在分段时会有overlap,因此一个向量的短时傅里叶变换结果是一个矩阵。了解了这点,下面的函数及参数就更...
1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in MATLAB? stft 不同于 ft 之处在于,多了时间的概念,对信号y=sin(128⋅π⋅t)+sin(256⋅π⋅t)(2πft⇒f是频率 )进行短时傅里叶变换,该模拟信号中有 64 和 128 两种。
在Matlab中,做短时傅里叶变换需要使用函数spectrogram,而在Matlab2019中,引入了一个新的函数stft,下面我们就来看下这两个函数都如何使用。 短时傅里叶变换的基本原理就是将数据分段加窗,做fft,在分段时会有overlap,因此一个向量的短时傅里叶变换结果是一个矩阵。了解了这点,下面的函数及参数就更加容易理解了。
基于MATLAB的短时傅里叶变换(STFT),连续小波变换(CWT),程序已调通,可以直接运行。, 视频播放量 2836、弹幕量 0、点赞数 25、投硬币枚数 4、收藏人数 42、转发人数 4, 视频作者 Matlab学习与应用, 作者简介 源程序在视频评论区下载。程序已经过验证,可直接运行。各位朋友需
1. spectrogram：matlab 下的 stft stft 不同于 ft 之处在于，多了时间的概念，对信号 y=sin(128⋅π⋅t)+sin(256⋅π⋅t)(2πft⇒f 是频率 )进⾏短时傅⾥叶变换，该模拟信号中有 64 和 128 两种。fs = 1000;t = 0:1/fs:2;y = sin(128*pi*t) + sin(256*pi*t);figure;win...
上图是上面线性调频信号的短时傅里叶变换结果,左图横轴是时间,纵轴是频率,颜色反映了值得大小。右图调整了观察角度。 获取仿真代码 本文的仿真图对应的Matlab代码已放入铁杆会员的更新文件夹,成为铁杆会员或全场通用后可自行下载运行: