matlab中内置的短时傅里叶变换函数有spectrogram、stft,但为了理解短时傅里叶变换的含义,我们可以使用fft函数自行编写一个短时傅里叶变换函数。 3、短时傅里叶变换 短时傅里叶变换简单来说即同时得到信号的频率和时间信息,最终目标是得到包含信号频率和时间的矩阵,实现方法也较为简单,基本思想如下: 从上文我们知道...
matlab 短时傅里叶变换matlab短时傅里叶变换 短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是一种在时域信号上进行频谱分析的有效方法。它通过将时域信号分割成多个小块,然后对每一小块应用傅里叶变换(Fourier transform)来计算其频谱,从而可以获得时间上和频率上的信息。 Matlab中的短时傅里叶变换,定义为...
1. spectrogram:matlab 下的 stft How can I compute a short-time Fourier transform (STFT) in MATLAB? stft 不同于 ft 之处在于,多了时间的概念,对信号 y=sin(128⋅π⋅t)+sin(256⋅π⋅t) ( 2πft⇒f 是频率 )进行短时傅里叶变换,该模拟信号中有 64 和 128 两种。 代码语言:javascrip...
短时傅里叶变换(STFT)是一种在信号处理领域广泛应用的技术,用于分析信号在时频域上的特性。相比于对整个信号进行傅里叶变换,STFT将信号分成短时段,然后对每个时段进行傅里叶变换,以获取信号在不同时间和频率上的频谱信息。MATLAB作为一种强大的数学工具和编程环境,提供了丰富的函数库,方便了短时傅里叶变换的实现。
在MATLAB中进行短时傅里叶变换(STFT),你可以按照以下步骤编写代码: 导入MATLAB中必要的库或函数: MATLAB的STFT通常通过内置的stft函数实现,这个函数在R2019a及以后的版本中可用。如果你使用的是较旧的MATLAB版本,可能需要手动实现STFT或使用其他工具箱中的函数。 准备或生成需要进行短时傅里叶变换的信号数据: 你可以...
短时傅里叶变换matlab k=20; %k的范围 fs=250; %采样频率 SNR=10; %信噪比为10dB n=0:1000-1; %n从0至999,是1000个样点 x=exp(j*pi*k*(n/fs).^2);%这里是复数信号的表达式 x=awgn(x,SNR);% y = awgn(x,SNR) %在信号x中加入高斯白噪声。信噪比SNR以dB为单位。x的强度假定为0dBW。
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本文主要给定一小段音频,通过短时傅里叶变换和小波变换制作时频图。音频的采样率为44100, 短时傅里叶变换 在matlab中,短时傅里叶变换的分析函数为spectrogram,其使用情况如下: 功能:使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。 语法: [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) ...
在matlab中,短时傅里叶变换的分析函数为spectrogram,其使用情况如下: 功能:使用短时傅里叶变换得到信号的频谱图。 语法: [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs) 说明:当使用时无输出参数,会自动绘制频谱图;有输出参数,则会返回输入信号的短时...