在机器学习领域，了解如何对矩阵的二范数的平方进行求导是十分关键的技能。矩阵的二范数是衡量矩阵大小的一种方式，而它的平方则经常作为损失函数的一部分出现。求导这一过程对于优化算法和反向传播等技术而言至关重要。一般来说，求导的过程涉及标量对向量或标量对矩阵的求导。在进行操作时，可以根据需要自行...
其次，也有在线的矩阵求导计算器，非常方便，我经常使用。
常见的方法有如下三种：混淆矩阵（也称误差矩阵，Confusion Matrix）、ROC曲线、AUC面积。
对于系统深入学习矩阵求导，推荐阅读《Old and New Matrix Algebra Useful for Statistics》。矩阵求导的复杂性在于，直接应用链式法则往往遇到维度匹配难题，需要进行繁复的转置与reshape操作。而本书另辟蹊径，提供矩阵微分形式，掌握后，各种矩阵求导推导变得轻松，无需死记硬背。至于矩阵范数相关入门，Goodde...
W为D*D复矩阵,x、y为D维复向量,函数f=Wy-x的二范数的平方,对W求导,如何展开和化简,有大佬知道吗 发布于 2023-04-25 22:12・IP 属地北京 复变函数 向量 矩阵 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App 开通机构号 ...
比如回归损失如果是E：那么黑森矩阵就可以写为：在训练快完成时，第二项很小，我们就可以用第一项（...
矩阵求导麻烦就在于很多时候，直接用链式法则不管用，强行用的话需要做很多转置、reshape的变换，才能让...
5.1.3 多元随机变量的期望和协方差 矩阵 106 5.1.4 样本均值和样本协方差矩阵 106 5.1.5 主成分 108 5.1.6 正态分布 111 5.2 模型自由度与偏置 方差权衡 115 5.2.1 最小二乘线性回归 116 5.2.2 模型自由度 118 5.2.3 偏置 方差权衡 119
关闭于矩阵范数的问题，可以参考凸优化教材Steven boyd的那本的附录部分即可。关于矩阵求导，建议你看看这...
Calculus)：一种计算向量求导，矩阵求导，张量求导的简单方法，在matrixcalculus.org上直接就能计算矩阵微...