complex double C_MATRIX[20][20]; typedef double MATRIX[20][20]; /*定义复数类型的函数,用于计算行列式的值。*/ double determinant(C_MATRIX c_mat,int order); complex double cofactor(C_MATRIX c_mat,int order,int r,int c); int main(int argc,char *argv[]) { double real,imag; MATRIX...
从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值...
double v2 = (lambda2 - a) / c; std::cout << "特征值:" << lambda1 << ",对应特征向量:" << v1 << std::endl; std::cout << "特征值:" << lambda2 << ",对应特征向量:" << v2 << std::endl; } return 0; } ``` 6. 总结与回顾 通过本文的讨论,我们深入探讨了矩阵特征值与...
求特征值时的矩阵因为都含有λ，不太可能化为下三角矩阵。因为如果用化三角形的方法来解决的话，就涉及到给某行减去一下一行的（4-λ）分之几的倍数，此时你不知道λ是否=4。所以这种变换是不对的，一般都是把某一列或者行划掉2项，剩下一项不为0的且含λ的项，将行列式按列或者按行展开。
C^(-1)=0 1 -1 1/3 -1/3 2/3 -1/3 1/3 1/3 则有B=C^(-1)AC<=>A=CBC^(-1)=4 2 2 求矩阵的全部特征值和特征向量的方法如下：1、计算的特征多项式；2、求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；3、对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组的一个基础解系，则的属于特征...
在本文中,将着重介绍矩阵特征值与特征向量的求解方法,以及在实际问题中的应用。 一、矩阵特征值与特征向量的定义 矩阵的特征值与特征向量是矩阵代数理论中的重要概念,它们的定义如下: 定义1:对于一个n阶方阵A,如果存在一个数λ,和一个n维非零向量p,使得下面的等式成立: Ap=λp 其中,λ称为A的特征值,p称为...
矩阵特征值与特征向量是线性代数中的重要概念,广泛应用于科学和工程领域。特征值和特征向量可以帮助我们理解矩阵的性质和变换过程。在本文中,我们将探讨矩阵特征值与特征向量的求解方法。 一、特征值与特征向量的定义 在矩阵A的情况下,如果存在一个非零向量v,使得Av=λv,其中λ是一个标量,那么v称为A的特征向量,λ...
编写对称矩阵的特征值和特征向量，其中矩阵用二维数组保存。特征向量要求有大选自<<徐世良数值计算程序集(C)>> 每个程序都加上了适当地注释，陆陆续续 希望对你能有所帮助。
方法/步骤 1 定义一个2阶矩阵：在Mathematica的命令行中，输入A1={{2,3},{5,6}}，然后按Enter+Shift 2 求解2阶矩阵的特征值：在Mathematica的命令行中，输入 N[Eigenvalues[A1]]，然后按Enter+Shift 3 定义一个3阶矩阵：在Mathematica的命令行中，输入A2={{1,2,3},{4,5,6},{-9,-8,-9}}，然后...
2阶实对称矩阵特征值..定理:2阶实对称矩阵H的特征值是实数H=[a,b;b,c] a,b,c是实数,λ是特征值A=[a-λ,b;b,c-λ]特征值求解方法为:(a-λ求解方程得到两个根为:λ=(a+c)±(a+c)2-4(ac-b2)2