矩阵和向量相乘的几何意义是通过转换矩阵将向量投影到新的坐标空间中。将一个向量与矩阵相乘相当于将该向量进行线性变换,从而得到一个新的向量。这个线性变换可以改变向量的尺寸、方向和位置。通过矩阵乘法,我们可以将向量从一个坐标系映射到另一个坐标系,实现向量的旋转、缩放、剪切等变换操作,从而达到几何意义上的转换...
特征向量是极大线性无关组,表示一个坐标系,特征值是坐标的伸缩系数 矩阵相乘的意义,代表坐标代换也就是投影映射,坐标映射 enter description here kpca是先升維度,再降维度 enter description here LDA理解 enter description here