图样图森破——pyecharts之地图 在之前南丁格尔玫瑰图的介绍中,我们把各个国家的疫情数据以玫瑰图的形式进行了展示,但是当涉及到的国家数量较多时,玫瑰图也并不能完美地展示出所有国家。这个时候,我们很自然地就想到了… 仙人指数 基于plotly的疫情数据可视化——Choropleth Maps(疫情地图) Vince发表于pytho... 【修...
在针对新冠疫情的工作中,北京大学可视化与可视分析实验室研发制作了一系列交互地图。在此我们讨论通过数据绘制各类主题地图,帮助更好的理解疫情发展变化。今天我们介绍其中的零新增地图。 1. 疫情零新增确诊人数地图 在零新增地图地图中,我们选择选择当天新增确诊人数为零的地区。按照连续零新增的时间,给予不同深度的蓝色。
效果展示 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=QgGWqAVF) 获取到的数据咱们保存到表格 可视化地图(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=QgGWqAVF) 颜色是跟网上的一样,可以跟随鼠标移动变色,展示数据的。 还可以实现这种更好看的 以及柱状图 还等什么,我们直接开始把~ 准备工作 (https://jq.qq.com/?_wv=...
1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 二.疫情地图——国内疫情地图 1.案例效果 代码 三.疫情地图——省级疫情地图 四.数据集 注:数据集在文章最后 一.基础地图使用 1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 演示 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpt...
ECharts实现新冠病毒全国疫情地图可视化效果 项目GitHub地址 效果1(分段映射) 效果2(连续映射) 前几天使用basemap + matplotlib实现了新冠病毒全国疫情地图可视化,但是美观性不是太好 通过比较多个可视化工具,发现还是ECharts最适合中国地图可视化 ...
众多媒体针对疫情报道的特殊性,娴熟运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等多点开花,让新闻报道更直观形象,更实用高效,更具传播力,仅人民日报与丁香园合作推出的疫情地图页面就有多达23亿次点击。受众可…
一、效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化。随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,...
人民网海口4月13日电 近日，根据海南省疫情防控工作需要，部分地区划定了封/管控及防范区域。为方便省内居民快速查询各市县封/管控及防范区域、查看病例轨迹，海南省大数据管理局协同省卫生健康委在“海易办”平台研发上线“海南防疫地图”功能，助力疫情防控工作。对于“如何快速查询身边的封/管控区域及防范区域？”“...
以上可视化大屏是通过MapV Pro编辑器(点击了解详细)配置呈现,我们在原有WebGL的专业地理数据渲染引擎基础上,增加了时空可视化控件,将数据在时间和空间两个维度的变化放在一个地图中呈现,让疫情数据更加直观、易懂。 本期栏目内容就介绍到这里,《地图可视化》栏目会持续为大家更新。我们也期待有可视化合作意向的合作伙伴...
利用Python制作全球疫情动态地图 || 全球疫情累计确诊数可视化 || 新冠疫情全球蔓延趋势(数据截止:2020年4月22日)如需详细Python代码请一键三连后私信up获取全球疫情数据获取方法详见视频:BV1pE411V78M 全国各地区疫情数据获取方法见视频:BV1h7411N7Dd 如果你喜欢本期视频,请投币、收藏、点赞,多多一键三连呀...