今天我们来尝试用Python抓取世界疫情,实现可视化地图展示。 话不多说直接开搞! 采集数据 1、数据来源 数据来源于TX新闻,链接展示不了,就只贴图了。 2、模块 import requests import csv requests 发送请求模块, 是第三方模块,需要手动安装。 win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口,使用pip安装 csv 是内置模块,...
1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 二.疫情地图——国内疫情地图 1.案例效果 代码 三.疫情地图——省级疫情地图 四.数据集 注:数据集在文章最后 一.基础地图使用 1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 演示 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpt...
一、Pyecharts简介Pyecharts是一款基于Python的图表库,它提供了丰富的地图、柱状图、折线图等可视化类型,并且支持交互式操作,使得数据展示更加生动、灵活。二、使用Pyecharts制作疫情地图 数据准备首先需要获取包含疫情数据的CSV文件或者API接口数据。这些数据通常包含地区、确诊人数、治愈人数等信息。 导入Pyecharts库在Pyt...
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,而Echarts是百度开源的一个数据可视化的JS库,支持折线图、柱状图、雷达图、地图等12类图表,并可以在电脑端和移动端流畅运行。pyecharts是在python的基础上对Echarts进行的扩展。 在对疫情数据可视化编码前,先搭建好环境。这里在工程环境中先安装pyecharts包。在项目环境的T...
python 3.8: 解释器 pycharm: 代码编辑器 实现流程 发送请求 获取数据 解析数据 保存数据 可视化分析 前四步的话,基本大部分*虫都是如此。 四、代码展示 又到了紧张刺激的环节了,嘿嘿~ 获取数据部分 importrequests # 发送请求 第三方模块 额外安装吧importre # 内置模块 无需安装importjsonimportcsv ...
二、通过Python实现疫情地图可视化 需求:爬取疫情的数据、如何处理json数据以及根据疫情数据如何利用pyecharts绘制疫情地图。 # 1.数据的获取(基于request模块)importrequestsimportjson# 国内疫情数据China_url ='https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'headers = {# 浏览器伪装'User-Agent':...
一、效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化。随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,...
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#basemap 好了,关于basemap模块的安装就讲到这里,接下来讲一下我改进的代码: class Inquire(object): def __init__(self): try: self.conn = connect(host = '127.0.0.1', port = 3306, ...
利用Python制作全球疫情动态地图 || 全球疫情累计确诊数可视化 || 新冠疫情全球蔓延趋势(数据截止:2020年4月22日)如需详细Python代码请一键三连后私信up获取全球疫情数据获取方法详见视频:BV1pE411V78M 全国各地区疫情数据获取方法见视频:BV1h7411N7Dd 如果你喜欢本期视频,请投币、收藏、点赞,多多一键三连呀...
疫情数据地理可视化 示例图 前期准备 2.1 python第三方库 2.2 准备文件 数据整理 3.1 数据文件导入 3.2 数据处理及某日数据提取 绘制图形 4.1 疫情可视化地图 4.2 疫情可视化气泡图 4.3 疫情可视化气泡图(增添颜色) 防杠处理 5.1 南海版图 5.2 图形ps 手动防