1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 二.疫情地图——国内疫情地图 1.案例效果 代码 三.疫情地图——省级疫情地图 四.数据集 注:数据集在文章最后 一.基础地图使用 1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 演示 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpt...
今天我们来尝试用Python抓取世界疫情,实现可视化地图展示。 话不多说直接开搞! 采集数据 1、数据来源 数据来源于TX新闻,链接展示不了,就只贴图了。 2、模块 importrequestsimportcsv#Python学习交流君羊:279199867 requests发送请求模块, 是第三方模块,需要手动安装。 win + r输入cmd按回车打开命令提示符窗口,使用pip...
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,而Echarts是百度开源的一个数据可视化的JS库,支持折线图、柱状图、雷达图、地图等12类图表,并可以在电脑端和移动端流畅运行。pyecharts是在python的基础上对Echarts进行的扩展。 在对疫情数据可视化编码前,先搭建好环境。这里在工程环境中先安装pyecharts包。在项目环境的T...
data = f.read()# 将数据转成Python数据格式(字符串转换为字典)data = json.loads(data)# 1.获取数据最新的更新时间lastUpdateTime = data['lastUpdateTime']# 2.获取国内的所有疫情相关的数据chinaAreaDict = data['areaTree']# 3.获取省级数据provinceList = chinaAreaDict[0]['children']# 将国内数据...
一、效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化。随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,...
本文将重点介绍如何使用Python的可视化库Pyecharts制作疫情地图。一、Pyecharts简介Pyecharts是一款基于Python的图表库,它提供了丰富的地图、柱状图、折线图等可视化类型,并且支持交互式操作,使得数据展示更加生动、灵活。二、使用Pyecharts制作疫情地图 数据准备首先需要获取包含疫情数据的CSV文件或者API接口数据。这些数据...
python 3.8: 解释器 pycharm: 代码编辑器 实现流程 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=QgGWqAVF) 发送请求 获取数据 解析数据 保存数据 可视化分析 前四步的话,基本大部分*虫都是如此。 具体操作,我就不详细写了,这个视频第56集有详细讲,前面几集也有基本思路,可以说很全面。
2.1 python第三方库 不多废话,直接上正题,需要使用到的python第三方库如下: geopandas(处理地理空间数据),pandas(数据合并及处理),matplotlib(出图) 注意:使用的编辑器是jupyter notebook,关于geopandas下载安装建议在Anaconda里的命令行使用conda指令进行,使用的...
# 将数据类型转换为python可交互的格式 json_data = json.loads(data1) #提取数据 info = json_data["data"] info 123456 提取到的数据如下: 经过提取后,发现每个国家的数据信息是在一个列表里面的,然后每个国家又是一个单独的字典,所以我们要获取每个国家的数据,就通过列表的遍历轮询来进行获取。
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