图样图森破——pyecharts之地图 在之前南丁格尔玫瑰图的介绍中,我们把各个国家的疫情数据以玫瑰图的形式进行了展示,但是当涉及到的国家数量较多时,玫瑰图也并不能完美地展示出所有国家。这个时候,我们很自然地就想到了… 仙人指数 基于plotly的疫情数据可视化——Choropleth Maps(疫情地图) Vince发表于pytho... 【修...
针对疫情数据的可视化,我们使用开源项目pyecharts,以更方便地实现地图的可视化。 2.疫情地图的数据获取与整理 网易新闻平台公开的疫情数据地址为:网易新闻疫情数据,点击链接进入数据平台,可以看到具体的数据如图3所示。 图3 网易新闻平台的数据 此地址是一个GET请求,当请求成功后,服务端响应的数据格式如下: \begin{ar...
2020年2月28日全国地级市治愈率地图 2020年2月以来全国地级市零新增地图 2. 预告:国际疫情态势地图 明天我们将详细介绍国际疫情态势地图。这一在线交互地图提供了各国每天新增确诊的信息。同时也根据各种来源信息,添加了部分各国疫情来源地的情况,并用带方向箭头的曲线表示。 3. 疫情态势可视分析平台网址 上述可视化...
1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 二.疫情地图——国内疫情地图 1.案例效果 代码 三.疫情地图——省级疫情地图 四.数据集 注:数据集在文章最后 一.基础地图使用 1.掌握使用pyecharts构建基础的全国地图可视化图表 演示 from pyecharts.charts import Map from pyecharts.options import VisualMapOpt...
一、效果演示 我用python开发了一个动态疫情地图,首先看下效果: 如图所示,地图根据实时数据通过时间线轮播的方式,动态展示数据的变化。随着时间的推移,疫情确诊数量的增多,...
利用Python制作全球疫情动态地图 || 全球疫情累计确诊数可视化 || 新冠疫情全球蔓延趋势(数据截止:2020年4月22日)如需详细Python代码请一键三连后私信up获取全球疫情数据获取方法详见视频:BV1pE411V78M 全国各地区疫情数据获取方法见视频:BV1h7411N7Dd 如果你喜欢本期视频,请投币、收藏、点赞,多多一键三连呀...
第一份:疫情数据,手动整理官方渠道发布的数据(时间起始为:2020年1月22至2020年2月23日) 第二份:中国地图(这里使用是省市地图json格式,也可以是shp格式,方便在地图上显示注解文字) 关于上面的两份文件已经上传至资源,有需要可以自行下载 3. 数据整理
人民网海口4月13日电 近日，根据海南省疫情防控工作需要，部分地区划定了封/管控及防范区域。为方便省内居民快速查询各市县封/管控及防范区域、查看病例轨迹，海南省大数据管理局协同省卫生健康委在“海易办”平台研发上线“海南防疫地图”功能，助力疫情防控工作。对于“如何快速查询身边的封/管控区域及防范区域？”“...
众多媒体针对疫情报道的特殊性,娴熟运用可视化工具,信息图、数据作品和数据查询小程序等多点开花,让新闻报道更直观形象,更实用高效,更具传播力,仅人民日报与丁香园合作推出的疫情地图页面就有多达23亿次点击。受众可…
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