https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络model 先介绍个三层的神经网络,如下图所示 输入层(input layer)有三个units( 为补上的bias,通常设为1) 表示第j层的第i个激励,也称为为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵,就是每条边的权重 ...
共有L-1层,然后是累加对应每一层的theta矩阵,注意不包含加上偏置项对应的theta(0) 正则化后的代价函数实现代码: # 代价函数 def nnCostFunction(nn_params,input_layer_size,hidden_layer_size,num_labels,X,y,Lambda): length =...
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python实现BP神经网络的代码 通过python实现了BP神经网络的搭建,只需要指定各层神经元个数、各层的激活函数,即可轻松搭建你的神经网络啦,并且封装有predict、predict_label等方法,方便直接调用模型进行预测! 上传者:Cyrus_May时间:2020-05-14 python 用GA算法优化BP神经网络.zip ...
全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/NeuralNetwok/NeuralNetwork.py 神经网络model 先介绍个三层的神经网络,如下图所示 输入层(input layer)有三个units( 为补上的bias,通常设为1) 表示第j层的第i个激励,也称为为单元unit ...