百度试题 结果1 题目 [单选] 用两个3*3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积,得到的特征图有几个通道?() A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 22789908 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少; A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
假设有一个输入为5×5的RGB图像,运用6个3×3的卷积核对该输入图像进行卷积操作,则该卷积层有多少待训练参数(包括偏置参数)?A.168B.151C.163D.156的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转
假设有一个输入为5×5的RGB图像,运用6个3×3的卷积核对该输入图像进行卷积操作,则该卷积层有多少待训练参数(包括偏置参数)?() A.168B.151C.163D.156 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 以下哪一环节为人工神经网络引入了非线性映射?() A.卷积核B.随机梯度下降C.修正线性单元D.全连接...
想象一下,你有一个 28x28 的图片,并使用输入深度为 3 和输出深度为 8 在上面运行一个 3x3 的卷积神经网络。注意,步幅padding是1,你正在使用相同的填充(padding) 当使用给定的参数时,输出特征图的尺寸是多少A.28 宽、28 高、8 深B.13 宽、13 高、8 深C.28 宽、13 高、
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对于卷积网络来说,以下说法正确的是:( )A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合B.卷积神经网络前面的各
小波降噪的matlab函数不知道你是用的那个，肯定也需要把三通道的彩色图像先转换成单通道，分别去噪以后再整合成彩色图像。总的来说一般图像去噪都是对单通道来处理的，因为大部分的filter都是对二维矩阵来操作的，要是对三通道处理也需要分别对不同的通道处理再整合。
不然其实一层3*3的卷积层在padding=0，stride=1的时候就已经覆盖原始5*5区域了。
图片的局部大小),采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核,因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习更复杂的模式,而且代价还比较小(参数更少)。 简单来说,在VGG中,使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核,使用了2个3x3卷积核来代替5*5卷积核,这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下,提升了网络的深度...