D. C3 卷积层有 16 个卷积核,其大小均为 5*5 ,且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接相关知识点: 试题来源: 解析 C3 卷积层有 16 个卷积核,其大小均为 5*5 ,且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接 反馈 收藏
你有一个63×63×16的输入,有32个过滤器进行卷积,每个过滤器的大小为7×7,步幅为1,你想要使用“same”的卷积方式,请问pad的值是多少?() A.1B.2C.3D.7 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 假设你的输入是300×300彩色(RGB)图像,并且你使用卷积层和100个过滤器,每个过滤器都是5...
百度试题 结果1 题目有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少? A. 39*39*32 B. 40*40*32 C. 44*44*16 D. 29*29*32 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
第12段卷积层:卷积核,512个通道 第13段卷积层:卷积核,512个通道 第5个池化层:最大池化 第1个全连接层:4096个神经元 第2个全连接层:4096个神经元 第3个全连接层:1000个神经元(对应ImageNet数据集中的1000个类别) 输出层:Softmax层,用于将神经网络输出转换为各个类别的概率值 总共有16层卷积层和全连接层,...
SOTA的方法通常利用三维卷积层作为从视频帧中提取时间信息。使用这种卷积需要从输入视频中采样帧,其中每个片段是密集采样帧的集合。由于每个短片段覆盖输入视频的一小部分,因此在推断时需要对多个片段进行采样,以覆盖视频的整个时间长度。这会增加计算量,对于实际应用是不现实的。
在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中,经过降采样处理,得到了16个5*5的特征图,其每个单元与上一层的 2*2 邻域连接(滑动窗口为2*2)。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是? A.降采样层的尺寸是上一层的尺寸的 1/2B.降采样层的尺寸是上一层的尺寸的 1/4C.降采样层的尺寸是上一层的尺...
3.单项选择题假设输入是一张300×300彩色图像,第一个隐藏层使用了100个5*5卷积核做卷积操作,这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)?() A.7601B.7600C.7500D.2501 点击查看答案 4.多项选择题关于企业补充保险的说法正确的是()。 A.我国企业的补充保险主要是企业年金和补充医疗保险B.企业年金需要企业和职工个...
有一个63×63×16的输入,并使用大小为7×7的32个过滤器进行卷积,使用步幅为2和无填充,请问输出是多少?() A.29×29×32 B.16×16×32 C.29×29×16 D.16×16×16 点击查看答案 第2题 某企业有一个项目,IRR为44%,资本成本为16%,PI为1.63,该项目的投资额为120万,那么该项目的NPV可能为() ...
有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?()A.39*39*32B.40*40*32C.44*44*16D.29*29*32点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:民事诉讼法回避制度不适用于书记员.翻译人员。()A.正确B.错误 答案解析与讨论:点击查看 第2题:下列关于RNN...
你有一个63x63x16的输入,并使用大小为7x7的32个过滤器进行卷积,使用步幅为2和无填充,请问输出是多少?A.29x29x32B.16x16x32C.29x29x1