D. C3 卷积层有 16 个卷积核,其大小均为 5*5 ,且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接相关知识点: 试题来源: 解析 C3 卷积层有 16 个卷积核,其大小均为 5*5 ,且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少? A. 39*39*32 B. 40*40*32 C. 44*44*16 D. 29*29*32 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
虽然一系列的三维卷积可以通过增加感受野来学习长期的相互作用,但它们偏向于局部卷积。 Transformer在建模长期依赖性方面比卷积具有优势。虽然具有足够数量head的多头自注意层至少与任何卷积层一样具有表达能力,但它还具有直接模拟远距离互动的能力。 作者提出了一种组合时空Transformer(STAM),它将从视频中采样的帧序列作为...
第12段卷积层:卷积核,512个通道 第13段卷积层:卷积核,512个通道 第5个池化层:最大池化 第1个全连接层:4096个神经元 第2个全连接层:4096个神经元 第3个全连接层:1000个神经元(对应ImageNet数据集中的1000个类别) 输出层:Softmax层,用于将神经网络输出转换为各个类别的概率值 总共有16层卷积层和全连接层,...
有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?A.29*29*32B.39*39*32C.44*44*16D.40*40*32的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档
有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?() A.39*39*32B.40*40*32C.44*44*16D.29*29*32 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 所谓心、口、眼、手(),是指讲解员讲解时心想、口说、眼观、手势四者和谐,即心到、口到...
有一个44x44x16的输入,并使用大小为5x5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?()A.39*39*32B.40*40*32C.44*44*16D.29*29*32点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:民事诉讼法回避制度不适用于书记员.翻译人员。()A.正确B.错误 答案解析与讨论:点击查看 第2题:下列关于RNN...
你有一个63x63x16的输入,并使用大小为7x7的32个过滤器进行卷积,使用步幅为2和无填充,请问输出是多少?A.29x29x32B.16x16x32C.29x29x1
在卷积神经网络的某个降采样层(pooling层)中,经过降采样处理,得到了16个5*5的特征图,其每个单元与上一层的 2*2 邻域连接(滑动窗口为2*2)。则该降采样层的尺寸和上一个层的尺寸的关系是? A.降采样层的尺寸是上一层的尺寸的 1/2B.降采样层的尺寸是上一层的尺寸的 1/4C.降采样层的尺寸是上一层的尺...
有一个44×44×16的输入,并使用大小为5×5的32个卷积核进行卷积,步长为1,无填充(nopadding),输出是多少?()A.393932B.404032C.444416D.292932