72倍，三个3*3的卷积核为27个参数，7*7的卷积核为49个参数，0.55倍，达到了减少参数的目的 ...
同样感受视野的3个 3*3的卷积核代替7x7？深度增加, 导致梯度一开始就有所弥散（这本来就是原paper要...
图片的局部大小),采用堆积的小卷积核是优于采用大的卷积核,因为多层非线性层可以增加网络深度来保证学习更复杂的模式,而且代价还比较小(参数更少)。 简单来说,在VGG中,使用了3个3x3卷积核来代替7x7卷积核,使用了2个3x3卷积核来代替5*5卷积核,这样做的主要目的是在保证具有相同感知野的条件下,提升了网络的深度...
用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少;A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是
百度试题 结果1 题目用多个小卷积核串联可以有大卷积核同样的能力,2个3*3卷积核可以代替一个7*7卷积核,参数更少; A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在神经网络模型VggNet中,使用两个级联的卷积核大小为3×3,stride=1的卷积层代替了一个5×5的卷积层,如果将stride设置为2,则此时感受野为 A. 7×7 B. 9×9 C. 5×5 D. 8×8 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
2个3*3卷积核对一个5*5卷积核的替代性分析(或3个3*3卷积核对一个7*7卷积核的替代性分析),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
查看完整题目与答案 参考解析: (224-7)/1+1=218,因为是5个卷积核,所以输出通道肯定是5,选A。 AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶评价为标准的意识、规...
原因:7x7卷积实际上是用来直接对输入图片降采样(early downsampling), 注意像7x7这样的大卷积核一般只...
假设有5个大小为7×7、步长(S)为1的卷积核。此时如果你向这一层传入一个维度为224×224的数据,那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少()。 A. 220×220×5 B. 218×218×5 C. 217×217×8 D. 217×217×3 相关知识点: 试题来源: 解析 B ...