②在模型能力建设 上，需要联动部署教育专有能力、AI 引擎以及多样化的公共基础构件和公共服务API 等支持多类型通用场景的各类基础能力，以期实现高效协同、性能卓越的资源调度与能力发挥，推动各类资源的共享与高效利用，为用户提供更加智能、便捷的教育服务体验。③智能体平台允许用户创建、配置和部署个性化智能体， 以此...
建立评价标准，筛选优质产品。在生成式人工智能教育产品投入课堂使用前，必须建立一套全面的评价体系，这不仅包括产品的成本、质量和响应速度，还应涵盖产品与教育场景的匹配度，以及对学生、教师和管理者的易用性和实用性等。这一评价标准的制定，将有助于筛选出真正能够提升教育质量的生成式人工智能产品。创新教学模式...
这种具有新质生产力特征的教育介质与多种教学方法重新组合，在不同的教育场景中灵活使用，使教学变得更加有效、引人入胜和生动有趣。二是扩充了高等教育场景的多样化。一方面，生成式人工智能可以进一步突破教室等空间限制，促进教育空间全域化，未来任何接入网络的地方都能被用作学习空间，将有利于实现教育公平。另一方...
生成式人工智能技术在全球教育领域的应用越来越广泛，它不仅可以为教师教学提供诸如生成个性化教学方案、充当课堂教学助手等多种帮助，还能为学生提供交互性、协同性、情境性、启发性和即时性的学习体验。随着技术更迭和改进，全球教育工作者秉持技术向善理念，不断深入探索生成式人工智能应用于课堂教学的各种可能性。本期环...
从长远来看，生成式人工智能是 AI 高速发展下的产物，它能够激发新的想法，生成多视角的例子，制定课程计划和演示文稿，总结现有的材料并刺激图像创作。不仅可以帮助教育工作者承担一些繁琐的工作，还能提高学生应用和识别人工智能的能力，更积极地参与到智能化教育中去，适应人工智能发展趋势。但另一方面，它也带来了诸多...
横空出世的ChatGPT迅速引爆人工智能进入生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GenAI)新赛道,其在文本问答、代码生成、图像生成、视频生成等方面的能力和出色表现,正在推动教育教学领域的重大变革。2023年9月,联合国教科文组织(UNESCO)发布...
针对这些可能出现的困难和障碍,我们需要从工具层、融合层、终极层提供相应的应用策略,以真正促进生成式人工智能在教育中的广泛应用,从而提升教育教学质量。 1 工具层:加强产品技术研发,匹配师生实际需求 生成式人工智能在教育领域的应用前景广阔,但是在其与教育教学的适配性方面仍存在诸多问题,如存在与教育场景的适配性...
自2022年底以来,生成式人工智能给很多行业带来了崭新的希望,对于教育领域,生成式人工智能具备三层价值:一是工具价值,促进教学变革。生成式人工智能可以被应用到教与学的各个环节,促进个性化学习,提升教师备课授课与教育管理者决策的质量和效率。二是融合价值,重塑教育体系。生成式人工智能和虚拟现实/增强现实、移动、游戏...
“效率”和“质量”一直是课堂教学改革关注的两个核心要素。当前,我国基础教育课程教学仍存在教师备授课负担重、学生探究不足、教学质量不高等问题。在过去的两年间,迅速发展的生成式人工智能为教育高质量发展打开了新赛道,点燃了大众对未来教育的期待,也成为...