生成一个与 A 同阶的正态分布的随机矩阵 B,要求B矩阵元素为介于0~99之间整数 答案 B=randi([0,99],size(A));常用的分布:Rand 是产生0到1的均匀分布;如果要得到在区间[a,b]上的均匀分布,可采用a+(b-a)*rand;Randn是产生标准正态分布; 如果想要得到均值为u,方差为s2的正态分布,可以用u+s*randn或...
B=randi([0,99],size(A));常用的分布:Rand 是产生0到1的均匀分布;如果要得到在区间[a,b]上的均匀分布,可采用a+(b-a)*rand;Randn是产生标准正态分布; 如果想要得到均值为u,方差为s2的正态分布,可以用u+s*randn或者normrnd(mu,sigma)Randi([min,max],M,N)产生M*N矩阵,其元素为在区间[min,max]均...
设A为一个4阶方阵,diag(diag(A))的功能是生成一个4阶对角矩阵,且主对角线上的元素与A的主对角线上的元素相同。A.正确B.错误
第二个是上升的倾向,它是一个失重系统的最高憧憬,在这个系统里,灵魂注定要生成为理性的。 两个系统中的一个形而上学的,关乎灵魂;另一个是物质的,关乎身体;但这不妨碍两个矢量共同组成一个同一世界,同一所房屋。 …… 具体更多宇宙创造工程内容,在知识星球app付费学习互动社区:搜索“宇宙思想宇间”,或者私信传送...
阶段一:任务分解与 3D 表征生成。研究员们利用 LLMs 作为任务分解工具,将复杂的文本提示拆解成一系列子提示,每个子提示对应一个视频中的独立概念(例如某个场景、对象或动作)。接着,利用预训练的专家模型为每个概念生成高质量的 3D 表征。 阶段二:多概念组合。在获得不同概念各自的 3D 表征之后,研究员们进一步利...
_akhaliq(@NandoDF):我们介绍了一种名为MELLE的新型基于连续值标记的语言建模方法,用于文本到语音合成(TTS)。MELLE通过自回归的方式直接从文本条件生成连续的mel频谱图像帧,避免了需要使用原本设计用于音频压缩的向量量化方法,这些方法相比mel频谱图像牺牲了保真度。具体来说,我们采用了回归损失和提出的频谱通量损失函数来...
百度试题 结果1 题目一个质数阶的群必定是循环群,并且每个与幺元不同的元素都可做生成元。 ()A.对B.错 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
Tiny的格子铺 粉丝138获赞2610
发现在模型生成的内容上训练可能导致原始内容分布消失的不可逆缺陷。这表明所谓的模型崩溃效应发生在LLMs、VAEs和GMMs中;虽然在较小规模模型(~100M参数)上进行了测试,但作者建议这种效应很可能随着时间转移到更大的模型。https://t.co/yzToTRB56X 明天我将在@dair_ai的本周顶级ML论文中突出几篇更令人兴奋的...
(从DNA的核苷酸序列并不能始终根据三联体密码推断出某一蛋白质的氨基酸序列,这是因为某些蛋白质的翻译经历再次程序化的解码,而且大多数真核细胞的蛋白质基因为断裂基因。)(×)9.与核糖体蛋白相比,rRNA仅仅作为核糖体的结构骨架,在蛋白质合成中没有什么直接的作用。(越来越多的证据表明rRN...