forecast1 = (x1(1)-u(2)./u(1)).*exp(-u(1).*([0:n-1+k]))+u(2)./u(1); %白化方程的离散响应 exchange = diff(forecast1)%最后10个为预测的数据 epsilon=x0(2:n)'-exchange(1:n-1) %计算残差 delta=abs(epsilon./x0(2:n)') %计算相对误差 rho=1-(1-0.5*u(1))/(1+0.5...
.x1(n))x(1)=(x1(1),x1(2),….x1(n)) 称所得到的新数列为数列x(0)x(0)的1次累加生成数列。类似的有 x(r)(k)=∑i=1kx(r−1)(i),k=1,2,...,n,r≥1x(r)(k)=∑i=1kx(r−1)(i),k=1,2,...,n,r≥1 称为x(0)x(0)的r次累加生成数列。 (2)累减...
灰色预测模型GM(1,1) 与例题分析_Eason的博客-CSDN博客O网页链接 û收藏 2 评论 ñ1 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...3 公司 在校学生 Ü 简介: 每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。 更多a 微关系 他的关注(1917) 冻梨煮火锅...
(1)等维递推GM(1,1)模型 通常, 全数据GM(1,1)模型是使用固定的 n n n 期数据进行建模,但随着时间的推移,老数据的新息意义将逐步降低,未来的一些抗干扰因素将不断地侵入系统并产生影响,因此,GM(1,1)模型预测意义最大的数据就是 n n n 之前的几个数据,时间越往前预测意义越小。 等维灰数递补GM(1,...