将上篇得到的灰度图转换为二值图,读取像素数据,低于某一值置0,否则设置为255,为得到更好的效果不同图片应采用不同的值 1/*22015年6月2日11:16:223灰度图转换为二值图4blog:http://www.cnblogs.com/wd1001/5*/6#include<stdio.h>7#include<malloc.h>8#include<stdlib.h>9/*10位图头结构11*/12#pra...
importcv2# 读取灰度图像gray_img=cv2.imread('gray_image.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 使用阈值方法将灰度图像转为二值图像_,binary_img=cv2.threshold(gray_img,128,255,cv2.THRESH_BINARY)# 显示原始灰度图像和转换后的二值图像cv2.imshow('Gray Image',gray_img)cv2.imshow('Binary Image',binary_img)cv...
opencv 二值图转换为灰度图 图像阈值 在Opencv中调用threshold()函数: ret, dst = thresshould(src, thresh, maxval, typr) 1. 四个参数分别是: src 输入的原图 thresh 阈值 # 一般是127 maxval 指定最大阈值 #一般为255 type 指定二值化操作类型 二值化的类型有: THRESH_BINARY # 超过阈值取最大值,否...