本文将介绍C语言中常用的二值化算法及其实现原理。 一、二值化算法的原理 二值化算法的核心思想是根据像素点的灰度值将其映射为黑或白两种颜色。通常情况下,我们选择一个阈值,将灰度值大于阈值的像素点设为白色,小于等于阈值的像素点设为黑色。这样就实现了图像的二值化。 二、全局阈值二值化算法 全局阈值二值...
灰度图像二值化: 在进行了灰度化处理之后,图像中的每个象素只有一个值,那就是象素的灰度值。它的大小决定了象素的亮暗程度。为了更加便利的开展下面的图像处理操作,还需要对已经得到的灰度图像做一个二值化处理。图像的二值化就是把图像中的象素根据一定的标准分化成两种颜色。在系统中是根据象素的灰度值处理成黑...
def custom_threshold(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY) #要二值化图像,要先进行灰度化处理 h,w = gray.shape[:2] #求宽高 m = np.reshape(gray,[1,w*h]) #将图像转一维数组,一行,w*h列,转换维度要保证其size不变 mean = m.sum() / (w*h) #求平均值来当做阈值,来分...
1.首先计算图像的总体灰度u,计算如下: 统计得到全部图像中灰度为i对应的像素个数n(i),于是 u=1*n(1)/N*M+2*n(2)/N*M+...+i*n(i)/N*M; 2.记t为目标与背景的分割阈值,在该阈值下,得到目标像素(灰度大于t)占图像的比例w1,目标像素的平均灰度为u1,这两个参数计算如下: 遍历所有像素,得到灰度大...
//计算灰度值 intgrey = (int)(0.299 * pixelColor.R + 0.587 * pixelColor.G + 0.114 * pixelColor.B); Color newColor = Color.FromArgb(grey, grey, grey); img1.SetPixel(i, j, newColor); } } } staticvoidThresholding(Bitmap img1) ...
///将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。 /// ///源灰度图像。 ///1位二值图像。publicstaticBitmapGTo2Bit(Bitmapbmp) { if(bmp!=null) { //将源图像内存区域锁定 Rectanglerect=newRectangle(0,0,bmp.Width, bmp.Height); BitmapDatabmpData=bmp.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadOnly, Pi...
1位深度图像每个像素占一位 8位深度图像每个像素占一个字节 是1位的8倍 */ /// /// 将源灰度图像二值化，并转化为1位二值图像。/// /// 源灰度图像。 /// <returns> 1位二值图像。 </returns> public static Bitmap GTo2Bit(Bitmap bmp){ if (bmp != null){ // 将源图像内存区域...
8位深度图像每个像素占一个字节是1位的8倍 */ /// ///将源灰度图像二值化,并转化为1位二值图像。 ///</summary> ///源灰度图像。 ///<returns>1位二值图像。
//更改文件大小bfhead.bfOffBits=14+40+sizeof(RGBQUAD)*256;//更改偏移值fwrite(&bfhead,14,1,fp2);//更改信息头并将其保存bihead.biBitCount=8;//更改每像素位数bihead.biSizeImage=LineByte1*bihead.biHeight;//更改数据区大小fwrite(&bihead,40,1,fp2);//因为灰度化图像有颜色表,所以创建颜色表并保存...
/** * @desc 灰度图像垂直镜像 * @param pImg 图像缓存,1个像素一个字节 * @param w 图像宽度 * @param h 图像高度 **/ void rotateGrayImgMirrorV(unsigned char *pImg,unsigned int w,unsigned int h){ unsigned char tmp; unsigned int i=0,j=0; unsigned char *t = NULL,*tt = NULL; tt...