1、限幅滤波法(又称程序判断滤波法) 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) 5、中位值平均滤波法(又称防脉冲干扰平均滤波法) 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法程序默认对int类型数据进行滤波,如需要对其...
许多学者和研究机构在点云数据滤波、分类、特征提取、模型重建等方面取得了显著的研究成果。特别是在滤波分类算法方面，研究者们提出了基于阈值、基于统计学、基于机器学习等多种方法，以提高分类的准确性和效率。同时，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络的点云数据分类和重建方法也展现出强大的潜力。1.3 研究...
一种基于粒子滤波的联合跟踪与分类算法
基于密度聚类的激光雷达点云快速分类滤波算法.pdf,本发明公开一种基于激光雷达点云密度聚类的快速分类滤波算法,属于三维点云数据提取与分类的范畴。其技术特点是以激光雷达点云的空间密度、地物类点云和地形类点云的特征属性为依据,首先根据点云的高程值进行聚类,再进行
73 粒子滤波联合目标跟踪分类算法 摘要:针对现有联合目标跟踪分类(JTC)算法计算量大实时性差的缺陷,本文在JTC求解中引入粒子滤波,替代数值积 分,大大缩短了计算时间;利用低分辨率常规雷达(LRR)提供的目标运动学信息和电子支援措施(ESM)提供的目标电磁设 备信息,同时提高了目标的识别概率和跟踪性能。仿真验证了粒子滤波...
滤波算法:经典卡尔曼滤波 摘要:这两天学习了一些卡尔曼滤波算法的相关知识。相比其它的滤波算法,卡尔曼滤波在对计算量需求非常之低,同时又能达到相当不错的滤波结果。 1. 算法原理 网上看到一篇文章http://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/对卡尔曼滤波讲解阅读全文 ...
网络训练时间加长,BP算法易陷入局部最小的问题,将逐层贪婪初始化思想引入到稀疏滤波的学习算法中,提出了基于Layer-wise思想的稀疏滤波特征学习算法.通过在Reuters-21578文本分类标准测试集上的实验验证,表明在SAE算法中使用ReLU作为激活函数以及所提出的算法可以有效地提高网络训练速度,并提高网络的泛化能力和文本分类的...
本发明公开一种基于激光雷达点云密度聚类的快速分类滤波算法,属于三维点云数据提取与分类的范畴.其技术特点是以激光雷达点云的空间密度,地物类点云和地形类点云的特征属性为依据,首先根据点云的高程值进行聚类,再进行平面点云的筛选,从而达到降低数据样本数量和特征维度的目的,最后通过DBSCAN聚类,将原始点云分为噪音类...
针对传统渐进三角网滤波方法需要针对不同的地形条件频繁调整滤波参数,并且对低矮地物滤波效果较差等问题,结合图像分割中的Otsu方法,提出一种基于Otsu方法点云粗分类的渐进三角网滤波算法.在对原始点云数据粗分类的基础上,以点云类别属性引导滤波过程.实验结果表明,方法简单可行,可以有效地控制低矮点被误分类成地面点的可...
置信网络对SAR图像进行无监督的学习和特征提取的同时,提出了区域滤波的方法来减少相干斑噪声对分类结果的影响.实验采用了不同噪声水平的合成SAR图像以及由RADARSAT-2获取的真实SAR图像进行测试.实验结果表明,与传统的分类方法相比,该算法在噪声鲁棒性和分类能力方面都有良好的改进;同时,该算法在边界区域具有优秀的分类...