双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息,对于彩色图像里的高频噪声,双边滤波器不能够干净的滤掉,只能够对于低频信息进行较好的滤波。 4....
< into the rectangle Rect(0, 0, esize.width, 0.esize.height)}; shape:滤波器形状 ksize(kernal size):滤波器大小 anchor:滤波器中心像素位置,取(-1,-1)表示几何中心 6.腐蚀和膨胀(对二值图) 6.1 原理 腐蚀:取滤波器内的最小值作为输出 膨胀:取滤波器内的最大值作为输出 6.2 腐蚀API CV_EXPORTS_...
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样...
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样...
高斯滤波是将输入数组的每一个像素点和高斯内核进行卷积运算,再将卷积和当做输出的像素值。高斯滤波后图像被平滑的程度取决于使用高斯函数的标准差。它的输出是邻域的加权平均,因此相对于均值滤波来说,高斯滤波的平滑效果更加柔和,而且边缘保留的也更好。
1.均值滤波 1.1 卷积核形状 Mat kernal=Mat::ones(Size(ksize,ksize),CV_64F)/(ksize*ksize); 1. 1.2 API CV_EXPORTS_W void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT ); ...
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这...
终于有人把【OpenCV图像处理】讲清楚了!带你一口气学完:图像滤波 边缘检测 特征提取、目标检测 图像分割!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、AI)共计42条视频,包括:01 机器视觉介绍、02 OpenCV介绍、02 OpenCV介绍等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
这在边缘检测上尤为有效,它采用一种称为高频提升滤波器(high boost filter)的高通滤波器。 高通和低通滤波器都有一个半径(radius)的属性,它决定了多大面积的临近像素参与滤波运算。 2.1.2 示例代码 下面是一个高通滤波器的例子,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-""" ...
在双边滤波器中多考虑了值域模板,当两个位置像素越接近,那么\(w2\)对应位置的权重就越大,否则就会越小。因此通过\(w2\)我们在滤波器中保护了图像的边缘信息。其模板的图像如下: 双边滤波器的特点:双边滤波器是一种可以保边缘信息的去噪滤波器。 1.3 滤波器的 Matlab 代码实现 ...