Mat xuenai =imread("xuenai.jpg");imshow("xuenai",xuenai);Matxuenai_blur(xuenai.size(),xuenai.type());blur(xuenai,xuenai_blur,Size(3,5));imshow("xuenai_blur",xuenai_blur);waitKet(); 2.高斯滤波 2.1 卷积核形状 二维高斯函数表述为: $$ G(x,y)=\frac{1}{2 \pi \sigma{2}}e...
< into the rectangle Rect(0, 0, esize.width, 0.esize.height)}; shape:滤波器形状 ksize(kernal size):滤波器大小 anchor:滤波器中心像素位置,取(-1,-1)表示几何中心 6.腐蚀和膨胀(对二值图) 6.1 原理 腐蚀:取滤波器内的最小值作为输出 膨胀:取滤波器内的最大值作为输出 6.2 腐蚀API CV_EXPORTS_...
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样...
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这样...
5.获取用来形态学操作的滤波器 6.腐蚀和膨胀(对二值图) 6.1 原理 6.2 腐蚀API 6.3 效果 6.4 膨胀API 6.5 效果 7.形态学操作(对二值图) 7.1 API 7.2 变换类型 7.3 开 原理 效果 7.4 闭 原理 效果 7.5 顶帽 原理 效果 7.6 黑帽 原理 效果
4.高斯双边滤波 4.1 原理 双边滤波器的好处是可以做边缘保存(edge preserving),一般用高斯滤波去降噪,会较明显地模糊边缘,对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma-d,它是基于空间分布的高斯滤波函数,所以在边缘附近,离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值,这...
滤波和边缘检测 原图 高斯噪声 高斯滤波 高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。中值滤波（Medianfilter）是一种典型的非线性滤波技术，基本思想...
详解数字图像的滤波和边缘检测,一、图像滤波图像滤波的主要目的就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波其主要分为线性滤波器和非线性滤波器。1.1线性滤波器1.1.1均值滤波**原理:**在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周
一、图像滤波 图像滤波的主要目的就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。图像滤波其主要分为线性滤波器和非线性滤波器。 1.1 线性滤波器 1.1.1 均值滤波 原理:在图像上,对待处理的像素给定一个模板,该模板包括了其周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。以3×...
比如，在信号处理领域，我们需要对信号进行滤波以去除噪声；在图像处理领域，我们需要检测图像的边缘以提取特征。scipy的signal和ndimage模块提供了丰富的函数和算法，能够帮助我们高效地完成这些任务。二、使用signal模块进行信号滤波 概念解释：信号滤波是一种从信号中提取有用信息或去除噪声的过程。通过滤波，我们可以保留...