在进行滤波之前,一般会先对原图像进行填充,填充的像素大小为:r=floor(模板宽度/2)r=floor(模板宽度/2),不然的话始终无法对图像边缘的像素进行滤波。 均值滤波的特点:均值滤波能够降低图像中的尖锐变化,去除图像中的噪声,且滤波窗口越大,去噪效果越好同时图像也会变得越模糊 1.1.1 高斯滤波 原理:其实高斯滤波和均...
在进行滤波之前,一般会先对原图像进行填充,填充的像素大小为:\(r = floor(模板宽度/2)\),不然的话始终无法对图像边缘的像素进行滤波。 均值滤波的特点:均值滤波能够降低图像中的尖锐变化,去除图像中的噪声,且滤波窗口越大,去噪效果越好同时图像也会变得越模糊 1.1.1 高斯滤波 原理:其实高斯滤波和均值滤波的原理...
1python复制代码 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 from scipy import ndimage 5 from skimage import data, color 6 7# 加载一张示例图像并转换为灰度图像 8 image = color.rgb2gray(data.camera()) 910# 使用Sobel算子进行边缘检测11 edges = ndimage.sobel(ima...
2.2 图像的基本操作和处理 三、像素操作和颜色空间 3.1 像素访问和修改 3.2 颜色空间转换 四、图像平滑和滤波 4.1 均值滤波和高斯滤波 4.2 中值滤波和双边滤波 五、图像边缘检测 5.1 Sobel 算子和 Scharr 算子 5.2 Laplacian 算子和 Canny 边缘检测 六、图像形态学操作 6.1 膨胀和腐蚀操作 6.2 开运算和闭运算 七...
误差的传播(协方差矩阵计算)特征图像的滤波和边缘检测
关键词边缘检测;Butterworth滤波器;Sobel算子 1 引言 图像边缘是一种重要的视觉信息,图像边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤。其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。 实现边缘检测有很多不同的方法,也一直是图像处理中的研究热点,人们期望找到一种抗...
中值滤波和边缘检测技术在复杂背景图像分割中的应用 维普资讯 http://www.cqvip.com
图像边缘是图像最基本的特征, 边缘中包含着有价值的目标边界信息，这些信息可以用于图像分析、目标识别以及图像滤波。边缘检测是图像处理的重要内容，是模式识别和计算机视觉的基础[1]。所谓边缘(或边沿)是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合[2] ,边缘检测是图像工程的一个重要内容。数学形态学的...
本申请方法包括：获取待检测显示屏的拍摄图像，并对 拍摄图像进行角点矫正得到标准图像；基于滤波步长参数和正 弦函数生成目标权重序列，并根据输入的极性参数选择性地对 目标权重序列进行反转，极性参数用于控制边缘检测方向，边 缘检测方向包括正极性边缘检测、负极性边缘检测和双极性边 缘检测；根据输入的方向参数、极性...
基于改进的中值滤波和数学形态学的图像边缘检测