1)滤波:边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高斯函数产生一组归一化的高斯核(具体见“高斯滤波原理及其编程离散化实现方法”一文),然后基于高斯核函数对图像灰度矩阵的每一...
数字图像处理.第十课上.学习Day17.Sobel滤波器.边缘检测.matlab例程, 视频播放量 2133、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 0、收藏人数 12、转发人数 0, 视频作者 何知可道, 作者简介 ,相关视频:人教版教科书唯一一次出现脏话的地方,图像分割、目标检测、特征提取、边缘检
一行1 一行 0 一行-1 就是水平边缘检测。 Sobel滤波器 ,其增加了中间一行的权重,加强处理图像中央的元素点。 Scharr滤波器 。也是一种垂直边缘检测,反转90度就变成了水平边缘检测。 本题中用到的 全是-1 仅仅中间是24这个情况。。没懂。不过查阅资料发现有点类似于 拉普拉斯算子卷积核的情况。 先不管这个为什...
sobel 算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子,它结合了高斯平滑和微分求导,用于计算图像灰度函数的近似梯度。 其基础来自于一个事实,即在边缘部分,像素值出现“跳跃”或者较大的变化。如果在此边缘部分求取一阶导数,会看到极值的出现。正如下图所示: sobel 算子的计算过程 (1)分别在 x 和 y 两个方向求导 x...
sobel算子是一个主要用作边缘检测的离散微分算子(discrete differentiation operator)。它sobel算子结合了高斯平滑和微分求导,用来计算图像灰度函数的近似梯度。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。 voidSobel ( InputArray src,//输入图OutputArray dst,//输出图intddepth,//输出图像的深度...
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【数字图像处理3】不使用openCV,完成图像的增加噪声、去除噪声(基于滤波器),以及基于Laplace/Sobel算子的边缘检测 Eggsy Xu 想成为全栈全能的艺术家1. 环境 Pycharm2022环境下的python3.9(不使用openCV开源库) 仅仅使用plt库读取和显示图像,使用numpy库对矩阵进行操作,使用random增加高斯噪声。 2. 源码讲解 实验一...
简介:纯粹阅读,请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测效果图源码KqwOpenCVFeaturesDemoSobel滤波器也叫Sobel算子,与Canny边缘检测一样,需要计算像素的灰度梯度,只不过是换用另一种方式。 纯粹阅读,请移步OpenCV使用Sobel滤波器实现图像边缘检测 效果图
Sobel算子对图像进行边缘检测时,只对垂直与水平方向敏感,使得一些边缘检测不到,从而限制了Sobel算子的检测性能.针对此问题,文中提出了一种基于Gabor滤波器的边缘检测算法,先对图像进行Gabor变换,找出不同方向上人眼敏感程度低的系数,再用Sobel算子对变换过的图像进行边缘检测,最后把此图像与直接用Sobel算子检测的图像相加...
百度试题 结果1 题目下面哪种数字滤波器常用于图像边缘检测? A. 均值滤波器 B. 高斯滤波器 C. 中值滤波器 D. Sobel滤波器 相关知识点: 试题来源: 解析 d) Sobel滤波器 反馈 收藏