单调队列是一种用来高效地解决 “滑动窗口最大值” 问题的数据结构。 举个例子,给定一个整数数组,要求输出数组中大小为 K 的窗口中的最大值,这就是窗口最大值问题。而如果窗口从最左侧逐渐滑动到数组的最右端,要求输出每次移动后的窗口最大值,这就是滑动窗口问题。这个问题同时也是 LeetCode 上的一道典型例题:...
你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 思路:通过双端队列,因为只看得到k个数字,所以先在队列放入k个数字,并且每次放入时都要将他与队列里所拥有的数比较,一直找到第一个大于他的数,小于的全部弹出,这样处理完之后队列的最后一个数就是前k个最大值...
题目描述 难度:困难 给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例 1: 输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3输出:[
代码随想录 (programmercarl.com)例题 239. 滑动窗口最大值 - 力扣(LeetCode)关键点暴力解法就不谈了,两层循环即可。需要注意的是本题中直接两层循环是会超时的,需要记录一下上一个窗口中最大值的下标,在下一…
单调队列正式登场!| LeetCode:239. 滑动窗口最大值 复制一下评论区大神的话,防止自己找不到: 单调队列,双端队列。 大神1: 这道题的关键是如何维持队列的递减性,每次pop元素,移除的都是队列最左侧的值(确认最大值还在不在),每次push元素,从右侧开始循环移除比自己小的值(保证队列是递减的,而且每一个新的值...
int i=j-k;//指向滑动窗口的第一个数 if(q.front()==nums[i]){//如果窗口向右滑动 这个数又是最大值 q.pop_front();//那就删除 } while(!q.empty()&&q.back()<nums[j]){//同上 维护单调队列 q.pop_back(); } q.push_back(nums[j]);//把当前数放入队尾 ...
| LeetCode:239. 滑动窗口最大值 单调队列:维护队列的单调递增or单调递减。 deque<int> que; //每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。 pop(int val): IF NOT que.empty() AND val == que.front():
leetcode239 单调队列求解滑动窗口最大值** image 利用单调队列的方式能把该题的复杂度将为O(N)具体思路为 设置一个双端队列来维护窗口内数据最多纪录窗口大小K个元素 ,由于采用单调队列所以队列中的元素是严格按照元素大小递减的方式,为了维护窗口的可是范围,即窗口以外的元素要及时丢掉 ,队列中保存的并不是元素...
滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 单调队列解法 classSolution{ ...
滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 单调队列解法 class Solution {public: vectormaxSlidingWindow(vector& nums, int...