滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 思路:通过双端队列,因为只看得到k个数字,所以先在队列放入k个数字,并且每次放入时都要将他与队列里所拥有的数比较,一直找到第一个大于他的数,小于的全部弹出,这样处理完之后队列的最后一个数就是前k个最大值;再处理后面的数,后面的数同前k个数一...
单调队列是一种用来高效地解决 “滑动窗口最大值” 问题的数据结构。 举个例子,给定一个整数数组,要求输出数组中大小为 K 的窗口中的最大值,这就是窗口最大值问题。而如果窗口从最左侧逐渐滑动到数组的最右端,要求输出每次移动后的窗口最大值,这就是滑动窗口问题。这个问题同时也是 LeetCode 上的一道典型例题:...
}forlen(m.queue)>0&& m.queue[len(m.queue)-1]<k{// 队列中所可能存在元素比k小m.queue=m.queue[:len(m.queue)-1] } m.queue=append(m.queue,k) }func(m *MyQueue)Pop(tint){ifm.queue[0]==t{//判断滑动窗口最左边元素t是不是单调队列最大值,若是弹出,否则什么都不用做m.queue=m.queue...
随着窗口的滑动,最大堆并不能给出上一个窗口的最大值。 在这里我们需要一种称为单调队列的数据结构。单调队列可以保证容器内数据按照单调的顺序排列,同时也可以隐式的保证容器内的元素是按照入队顺序排列的。单调队列可以使用deque(双端队列)作为底层的数据结构。具体的原理和实现方式可以参考代码随想录给出的讲解。
单调队列,双端队列。 大神1: 这道题的关键是如何维持队列的递减性,每次pop元素,移除的都是队列最左侧的值(确认最大值还在不在),每次push元素,从右侧开始循环移除比自己小的值(保证队列是递减的,而且每一个新的值都可以加入队列),之后循环输出队列最左侧的最大值就可以了。至于5 3 4的问题,当4进入队列时,3...
单调队列正式登场!| LeetCode:239. 滑动窗口最大值 单调队列:维护队列的单调递增or单调递减。 deque<int> que; //每次弹出的时候,比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值,如果相等则弹出。 pop(int val): IF NOT que.empty() AND val == que.front():...
leetcode239 单调队列求解滑动窗口最大值** image 利用单调队列的方式能把该题的复杂度将为O(N)具体思路为 设置一个双端队列来维护窗口内数据最多纪录窗口大小K个元素 ,由于采用单调队列所以队列中的元素是严格按照元素大小递减的方式,为了维护窗口的可是范围,即窗口以外的元素要及时丢掉 ,队列中保存的并不是元素...
滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 单调队列解法 class Solution {public: vectormaxSlidingWindow(vector& nums, int...
滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 单调队列解法 classSolution{ ...