滑动时间窗口限流算法是一种相对于固定时间窗口限流算法更为灵活的限流方法。它将时间分成较小的时间片，将每个时间片内的请求进行累加，然后计算在当前时间点向前一个完整窗口内的请求总数。如果请求总数超过预设的阈值，那么后续请求将被拒绝。与固定时间窗口限流算法相比，滑动时间窗口限流算法可以更好地应对突发流量，...
OpenResty滑动时间窗口限流是一种限流策略,它通过定义一个时间窗口(如1分钟、5分钟等),并在该时间窗口内对请求进行计数。与固定时间窗口不同,滑动时间窗口的起始和结束时间会随着新请求的到来而动态调整,这样能够更加灵活地处理突发流量,避免固定时间窗口带来的“突刺”问题。 2. 如何在OpenResty中实现滑动时间窗口限流?
packagecom.company.limit;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;/*** 时间滑动窗口算法* 限流算法*/publicclassTimeSlidingWindow{/*** 限流上线次数*/privateInteger...
假设我们设定1s内允许通过的请求阈值是100,如果在时间窗口的最后几毫秒发送了99个请求,紧接着又在下一个时间窗口开始时发送了99个请求,那么这个用户其实在一秒显然超过了阈值但并不会被限流。其实这就是临界值问题,那么临界值问题要怎么解决呢? 2、滑动时间窗口算法 原理 滑动时间窗口算法就是为了解决上述固定时间窗...
滑动窗口算法是固定窗口算法的优化版本,主要是为了解决固定窗口中的零界值问题导致限流失败的问题。 优化的地方如下: 将一个时间窗口分为5份。每一份里面都有一个独立计数器c。在时间轴上的一个时间窗口内,没当请求过来的时候,就会求计数器 c1+c2+c3+c4+c5的和,当达到阀值就拒绝,没达到当前小格子里面的计数器...
什么是时间滑动窗口限流 时间滑动窗口限流是一种基于时间间隔的限制机制。它允许在短时间段内进行固定数量的请求,而超出该数量的请求将被拒绝。其基本原理是使用一个固定长度的窗口来记录请求,并在每个时间段内检查请求数量。 工作原理 假设我们设定的时间窗口为10秒,允许的最大请求数为5。如果在10秒内接收到5个请求...
实现限流的方式有多种，常见的：1、固定窗口计数器（Fixed Window Counter）：在一个固定的时间窗口内，...
* 滑动时间窗口限流算法 * 在指定时间窗口,指定限制次数内,是否允许通过 * * @param listId 队列id * @param count 限制次数 * @param timeWindow 时间窗口大小 * @return 是否允许通过 */publicstaticsynchronized booleanisGo(String listId,int count,long timeWindow){// 获取当前时间long nowTime=System....
由此可见,当滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确。 BTW: (1)滑动窗口算法是以当前这个时间点为基准,往前推移1秒进行计算当前1秒内的请求量情况。 (2)滑动窗口限流统计的精准度是由划分的格子多少决定的,这个怎么理解呐,就是把1秒中进行划分成多个时间段,比如2个格子的话,...
相信在web开发中我们都有接触过对接口的一种限制,我们统称为限流。我们常见的限流算法有【固定时间窗口算法】、【滑动时间窗口算法】、【漏桶算法】、【令牌桶算法】 此题就是让我们实现一种时间窗口限流算法。如果是网络开发我们可能会使用redis等中间件作为我们流量存储的载体。