滑动时间窗口限流算法是一种相对于固定时间窗口限流算法更为灵活的限流方法。它将时间分成较小的时间片，将每个时间片内的请求进行累加，然后计算在当前时间点向前一个完整窗口内的请求总数。如果请求总数超过预设的阈值，那么后续请求将被拒绝。与固定时间窗口限流算法相比，滑动时间窗口限流算法可以更好地应对突发流量，...
滑动窗口算法。滑动窗口算法是对固定窗口算法的改进,它将时间窗口分为多个小周期,每个小周期都有自己的计数器。随着时间的滑动,过期的小周期数据被删除,这样可以更精确地控制流量。 漏桶算法。漏桶算法则是一种更加平滑的限流方式,它以固定的速率处理请求,就像漏桶以一定的速率释放水滴一样。如果请求速率超过漏桶的...
假设我们设定1s内允许通过的请求阈值是100,如果在时间窗口的最后几毫秒发送了99个请求,紧接着又在下一个时间窗口开始时发送了99个请求,那么这个用户其实在一秒显然超过了阈值但并不会被限流。其实这就是临界值问题,那么临界值问题要怎么解决呢? 2、滑动时间窗口算法 原理 滑动时间窗口算法就是为了解决上述固定时间窗...
* 滑动时间窗口限流算法 * 在指定时间窗口,指定限制次数内,是否允许通过 * * @param listId 队列id * @param count 限制次数 * @param timeWindow 时间窗口大小 * @return 是否允许通过 */publicstaticsynchronized booleanisGo(String listId,int count,long timeWindow){// 获取当前时间long nowTime=System.c...
(1)滑动窗口算法是以当前这个时间点为基准,往前推移1秒进行计算当前1秒内的请求量情况。 (2)滑动窗口限流统计的精准度是由划分的格子多少决定的,这个怎么理解呐,就是把1秒中进行划分成多个时间段,比如2个格子的话,那么就是2段,0-500ms和501-1000ms。那么就会两个值进行存储统计请求量,比如数组[0,1] 各存储一...
2、滑动窗口计数器（Sliding Window Counter）：在一个滑动的时间窗口内，限制请求的数量，根据时间的流逝...
滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期,分别记录每个小周期内访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期,滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确 三、漏桶算法 算法内部有一个容器,不管上面流量多大,下面流出的速度始终保持不变。可以准备一个队列,用来保存请求,另外通过一个线程...
相信在web开发中我们都有接触过对接口的一种限制,我们统称为限流。我们常见的限流算法有【固定时间窗口算法】、【滑动时间窗口算法】、【漏桶算法】、【令牌桶算法】 此题就是让我们实现一种时间窗口限流算法。如果是网络开发我们可能会使用redis等中间件作为我们流量存储的载体。
在Java中实现滑动时间窗口限流算法,我们可以按照你提供的提示逐步进行。以下是详细的实现步骤及代码片段: 1. 定义滑动时间窗口的数据结构 滑动时间窗口可以使用一个双端队列(Deque)来存储请求的时间戳,这样我们可以方便地在队列头部移除过期的请求时间戳。 java import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; ...
在网上搜滑动时间窗口限流算法,大多都太复杂了,本人实现了个简单的,先上代码: package cn.dijia478.util; import java.time.LocalTime; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Random; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; /** * 滑动时间窗...