packagecom.company.limit;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;/*** 时间滑动窗口算法* 限流算法*/publicclassTimeSlidingWindow{/*** 限流上线次数*/privateInteger...
时间滑动窗口限流是一种基于时间间隔的限制机制。它允许在短时间段内进行固定数量的请求,而超出该数量的请求将被拒绝。其基本原理是使用一个固定长度的窗口来记录请求,并在每个时间段内检查请求数量。 工作原理 假设我们设定的时间窗口为10秒,允许的最大请求数为5。如果在10秒内接收到5个请求,那么接下来的请求将被...
滑动窗口算法是固定窗口算法的优化版本,主要是为了解决固定窗口中的零界值问题导致限流失败的问题。 优化的地方如下: 将一个时间窗口分为5份。每一份里面都有一个独立计数器c。在时间轴上的一个时间窗口内,没当请求过来的时候,就会求计数器 c1+c2+c3+c4+c5的和,当达到阀值就拒绝,没达到当前小格子里面的计数器...
由此可见,当滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确。 BTW: (1)滑动窗口算法是以当前这个时间点为基准,往前推移1秒进行计算当前1秒内的请求量情况。 (2)滑动窗口限流统计的精准度是由划分的格子多少决定的,这个怎么理解呐,就是把1秒中进行划分成多个时间段,比如2个格子的话,...
java实现分布式滑动时间窗口算法 分布式滑动窗口 限流 一、计数器 从第一个请求进来开始计时,在接下去的1s内,每来一个请求,就把计数加1,如果累加的数字达到了100,那么后续的请求就会被全部拒绝。等到1s结束后,把计数恢复成0,重新开始计数.可使用redis的incr原子自增性和线程安全即可轻松实现。
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计数器(固定窗口) 计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。 我们可以设置一个计数器counter,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个请求的间隔时间还在1分钟之内, 那么说明请求数过多;如果该请求与第...
可以看到域控的时间同步源是通过虚拟机管理工具的物理机时间。 在DHCP服务器上启用了域控作为时间服务器。 在物理机的Host上输入以上命令,查看时间同步源。发现物理机的时间源指向的虚拟机中的域控。 为了解决虚拟机的时间漂移,我们首先要断开虚拟机域控与物理主机之间的时间同步。我们可以简单的通过虚拟机管理工具禁...
时间滑动窗口限流 java实现 LeetCode1004. 最大连续1的个数 III 题目描述 给定一个由若干 0 和 1 组成的数组 A,最多可以将数组A中的 K 个元素的值从 0 变成 1 ,返回仅包含 1 的最长(连续)子数组的长度。 示例1: 输入:A = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2...
* 滑动时间窗口限流算法 * 在指定时间窗口,指定限制次数内,是否允许通过 * * @param listId 队列id * @param count 限制次数 * @param timeWindow 时间窗口大小 * @return 是否允许通过 */ public static synchronized boolean isGo(String listId, int count, long timeWindow) { ...