在游戏开发的广阔领域中，人工智能技术正成为提升游戏体验和开发效率的关键。通过智能算法的应用，我们能够为 NPC 赋予更加真实的行为模式，同时创造出既随机又连贯的游戏世界，为玩家带来前所未有的沉浸感。腾讯云 AI 代码助手作为开发者的智能伙伴，以其强大的代码生成和补全能力，极大地简化了复杂算法的实现过程。它不...
接下来是围棋这种双人博弈游戏,每个人的操作大家都是可见的,这种叫完美信息(相对于打牌这种,你不知道对方拿了什么牌)。完美信息类主要解法就是模拟,比较经典的就是MCTS。MC本质上是一种爆搜的算法,如何高效搜索就是核心优化点,比如搜索的宽度(state-action value)和深度(state value)。比较火的就是alphaGo,alphaZer...
由于是采用代码扫描AI逻辑,导致每次修改游戏AI逻辑都需要对状态机代码进行调整。 因此,基于状态机的游戏AI仅适合于一些逻辑简单、固定的游戏AI。 例子: 如上图,游戏一个NPC具有巡逻、攻击、逃跑三种状态 可以用游戏状态机去是实现NPC的AI功能,很简单实现这三种状态的转换 代码设计 状态机基类设计如下,根据上面的概念...
当然在另外的一些游戏中,ES算法有可能陷入次优局部最小值。 研究团队表示,如果能把ES算法与传统强化学习算法结合,可能会出现强强联手的局面,并推动现有人工智能相关技术的新进展。 基于ES算法搭建的AI智能体,在上述几个游戏中的表现,可以在下面这个视频中感受一下,除了开头提到的一些案例,期间也有其他有趣的游戏策略...
算法解析: A*算法可以理解成是从BFS经历了两次优化,第一次优化成了Dijkstra算法,再从Dijkstra算法优化成了A*算法。 A*的算法流程: 初始化一个启发数组,array[p] = 点p到终点的距离(array的值要看程序员设计了,设计的好估算出来的较短路就越优秀)
Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法。这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中。在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例...
-本实习岗位以深度强化学习技术为核心,以训练超越人类智能的游戏AI为目标。你将和团队成员参与国内某重要的人机对抗AI挑战赛,优化alphastar算法在特定复杂博弈环境中与全国选拔的顶级优秀指挥员对抗。 -在这里,你将有机会深入了解深度强化学习及大规模并行训练等技术,参与强化学习前沿算法与应用研究、多机多卡训练框架搭建...
寻路算法 1. 广度优先搜索 BFS & 深度优先搜索 DFS 广度优先搜索 BFS:顾名思义,广度优先就是从根节点出发,先遍历它所有的子节点,再遍历第一个子节点所有的子节点,一层一层下去。 优点:可以找出最短路径 缺点:遍历了所有顶点 深度优先搜索 DFS:从根节点出发,先访问它的子节点,然后是子节点的子节点,一直访问...
三.游戏AI寻路算法 3.1 A Star寻路算法 A Star算法又形象的称为A*算法,是一种启发式函数路径计算搜索算法,算法中通过设计合理的启发函数可以大大减少寻路过程中的计算量,提高计算效率,而估计不精确是启发式函数的特点,因此使用A*算法计算的路径可能不是人所理解的最优路径,但A*可以高效的提供一种在游戏中相对合理...