深度学习入门:pytorch张量操作 leizi smart 我看见,水滴石穿,木锯绳断,我看见一个完成胜于一千个开始。 来自专栏 · AI数据分析 3 人赞同了该文章 目录 收起 1深度学习概述 深度学习的理解 pytorch概述 pytorch模块介绍 2张量 注意 3激活函数 4自动求导 5计算加速 总结与参考 1深度学习概述 what深度学习 深度学
私以为深度学习入门主要是 数据+模型,因此本教程从数据入手,逐步深入本教程需要一定的基础,不是对内容的详细讲解,更偏重于引导入门。详细内容参见PyTorch documentation关于分析python包内容及作用dir() 获取包中的所有功能help()帮助文档
简单来说,PyTorch 就像是一个强大的 “工具箱”,里面装满了各种用于深度学习的 “工具”,帮助我们高效地完成模型搭建、训练和部署等工作。 二、为什么选择 PyTorch 1. 动态计算图 与其他一些深度学习框架不同,PyTorch 采用动态计算图。这意味着在运行过程中,计算图会根据输入数据实时构建。这种灵活性使得调试模型变得...
以下是《PyTorch深度学习快速入门教程(小土堆)》的核心笔记整理,结合视频内容提炼关键知识点,适合快速入门参考: ### **一、PyTorch基础概念** ### 1. **什么是PyTorch?** - **定义**:基于Python的开源深度学习框架,用于构建和训练神经网络。 - **核心功能**: -...
PyTorch深度学习快速入门教程 一、基础知识 1.1 Python学习中的两大法宝 1.2 pycharm以及jupyter使用及对比 将环境写入Notebook的kernel中: python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 打开Jupyter notebook,新建Python文件,这时候你就能看见你的创建的环境 ...
较新版本的pytorch可以看到训练过程中的数据、损失函数等。看电脑里有没有英伟达的显卡,有些电脑只有集显的话,在CUDA选项上选none。 windows下用conda,linux下用pip #C3 跟package相关的函数 dir(),打开package看里面的层级结构;help()说明书 __前后双下划线代表不可改动的变量,说明对package的拆分已经到头了 ...
二、安装PyTorch环境 安装PyTorch环境是入门的第一步。PyTorch支持多种操作系统和硬件平台，可以根据实际需求选择合适的安装方式。一般来说，可以通过官方网站提供的指南进行安装，或者使用Anaconda等集成环境进行快速部署。安装完成后，需要验证安装是否成功，以确保后续的学习和实践能够顺利进行。三、学习PyTorch张量操作 张量...
检查PyTorch 模型的内容 使用`torch.inference_mode()` 进行预测 3. 训练模型 在PyTorch 中创建损失函数和优化器 在PyTorch 中创建优化循环 训练循环 测试循环 4. 使用经过训练的 PyTorch 模型进行预测(推理) 5. 保存和加载 PyTorch 模型 保存PyTorch 模型的 `state_dict()` ...