第一步:了解PyTorch基础 要学习PyTorch,首先需要对其基本概念有所了解。PyTorch是一个开源的深度学习框架,它使用Python编程语言,支持GPU加速,并且具有动态计算图的功能。通过PyTorch,我们可以轻松地构建和训练神经网络模型。第二步:安装PyTorch 在学习PyTorch之前,确保你的计算机上已经安装了Python和必要的依赖库。然...
(4)Tensor操作:加法【+,add】,转置,索引,数学运算,线性代数,随机数等。 参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/ (5)GPU加速: 如果电脑支持GPU加速,可以Tensor放到GPU上。首先通过torch.cuda.is_available()判断一下是否支持GPU,如果想把tensor a放到GPU上,只需a.cuda()就可将tensor a放到GPU上。
当前深度学习的框架有很多,其中较为出名的是Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch,还有就是百度的paddlepaddle,TensorFlow的地位在目前看来确实是举足轻重的,社区的庞大也是它非常火的原因,paddlepaddle作为国产的框架之光,我个人的期待还是很高的,有兴趣的可以看一下paddlepaddle的介绍——【PaddlePaddle】百度深度学习平台Pad...
一、整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 打好深度学习基础 学习Pytorch的官方tutorial 打开Github,多看看教程 使用https://discuss.pytorch.org, 阅读文档 跑代码,项目,论文代码 复现,实现模型,自己创造 1.2 如何读Github代码? 首先读简单的代码,比如三四个文件 ...
一、整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 5.1 Pytorch:nn 5.2 Pytorch:optim 5.3 Pytorch:nn Module (本文笔记pdf版本可在【人工智能算法与Python大数据】后台回复8003 ) 一、整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 打好深度学习基础 学习Pytorch的官方tutorial ...
首先根据官网先走一篇tutorial:https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html 学习教程中给出这样的提示:如果您熟悉其他深度学习框架,请首先查看“0. 快速入门”部分,以快速熟悉PyTorch的API。如果您对深度学习框架不熟悉,请直接进入我们逐步指南的第一部分:张量(Tensors)。
通过阅读《深度学习入门之PyTorch》,你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门...
用PyTorch入门深度学习,本书是您当之无愧的选择! 作者:廖星宇编著出版社:电子工业出版社出版时间:2017年09月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥59.20 定价 ¥79.00 电子书价 ¥47.12 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
导入PyTorch的模块并且设置参数。 2 虚拟数据集 制作虚拟(随机)数据集,只需要执行getitem。 classRandomDataset(Dataset):def__init__(self,size,length):self.len=lengthself.data=torch.randn(length,size)def__getitem__(self,index):returnself.data[index]def__len__(self):returnself.lenrand_loader=DataLo...