深度学习框架PyTorch是一个功能强大且灵活的工具,广泛应用于图像识别、语言处理等多个领域。以下是从入门到实践的学习路径,帮助你全面掌握PyTorch。 一、理解PyTorch的基本概念和工作原理 PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的API来构建和训练神经网络。PyTorch的核心特性包括动态计算图、自动微分、高效的GPU加速...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践》从多维数组Tensor开始,循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究,带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小项目,包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习框架PyTorch:入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用,而是尝试分门别类、...
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》是2018年1月电子工业出版社出版的图书，作者是陈云。内容简介 书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包括GAN 生成动漫头像、AI滤镜、AI 写诗等。本书没有简单机械地...
《深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)》从多维数组 Tensor 开始,循序渐进地介绍 PyTorch 各方面的基础知识,并结合深度学习中的经典应用,带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目,包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了 PyTorch 的几个高级扩展,包括向量化计算、分布式加速以及CUDA ...
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https://github.com/chenyuntc/pytorch-book Chapter2 :PyTorch快速入门 + Chapter3: Tensor和Autograd + Chapter4 : 神经网络工具箱nn Tensor 函数名后面带_的函数会修改Tensor本身,例如y.ad
1.2 常见的深度学习框架简介 1.3 属于动态图的未来 1.4 为什么选择PyTorch 1.5 星火燎原 1.6 fast.ai放弃Keras+TensorFlow选择PyTorch 2 快速入门 2.1 安装与配置 2.2 PyTorch入门第一步 3 Tensor和autograd 3.1 Tensor 3.2 autograd 4 神经网络工具箱nn
深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)王博+深度强化学习算法与实践 基于PyTorch的实现 张校捷 电子工业出版社书籍 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 兰兴达图书专营店 商品评价4.7 高 物流履约5.0 高 ...
我主要是根据陈云的《深度学习框架PyTorch入门与实践》来学习的,书中第二章的一个示例是利用卷积神经网络LeNet进行CIFAR-10分类。 原书中的代码是在IPython或Jupyter Notebook中写的,在pycharm中写的时候遇到一些问题,在代码中有注释。 下面附上LeNet进行CIFAR-10分类的python代码: ...