深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解...
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解...
Python中的数据类型大体分为两种:取值几乎可以是任意大小的整型以及浮点型。NumPy数组则支持更多的数据类型。由于NumPy的底层是用C语言实现的,因此NumPy支持C语言中所有的数据类型。前面的例子向np.array函数传入了一个各元素为整数的列表,结果得到一个各元素为64位有符号整数的数组。表1-1展示了NumPy支持的数据类型。
使用Python动手实操,掌握深度学习的数学知识更是锦上添花! 同样是写深度学习领域的技术、写数学知识,Kneusel博士也比同类书籍更进一步。 他没有老生常谈地用大量公式证明和练习题来输出数学知识,而是通过动手实操来阐述各种概念。为此,他在第一章中就引导读者亲自动手搭建工作环境,并简要介绍了各个Python组件,同时还...
这些原理和概念是深度学习的基石,它们支撑着模型的构建、优化和性能提升。为了深入理解深度学习,我开始有针对性地学习相关的数学知识。最近在我阅读了《深度学习的数学——使用Python语言》这本书后,我发现它提供了一个更加系统、全面且有针对性的学习途径,当然我现在也已经有了一定的基础。内容上看这本书安排非常...
本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
深度学习的数学——使用Python语言(异步图书出品) [美] 罗纳德·T.纽塞尔(Ronald,T.,Kneusel) 著,辛愿 译 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 - + 加入购物车 更多商品信息 人民邮电出版社京东自营官方旗舰店 进店逛逛 关注店铺 ...
当当网图书频道在线销售正版《深度学习的数学——使用Python语言》,作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔(Ronald T. Kneusel),出版社:人民邮电出版社。最新《深度学习的数学——使用Python语言》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《深度学习的
深度学习的数学:使用Python语言,作者:[美] 罗纳德·T.纽塞尔,主编推荐语:解锁深度学习的数学密码,掌握AI技术的核心。,内容简介:深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。 本书通过Python代码示例来