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本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入...
《深度学习入门：基于Python的理论与实现》是2020年3月人民邮电出版社出版的图书，作者是斋藤康毅。内容简介 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中...
读书笔记:《深度学习入门:基于python的理论与实现》 这是本人在关于深度学习领域所阅读的第一本书,即日本程序员斋藤康毅著,陆宇杰译作的《深度学习入门:基于python的理论与实现》。全书用非常通俗易懂的语言讲解了人工神经网络是什么、怎样… 克莱西Clancy 用python从零开始搭建人工神经网络 令狐冲打开...
本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入...
本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解...
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本书是深度学习的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解...
【笔记】深度学习入门:基于Python的理论与实现(五) 卷积神经网络 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 整体结构 CNN 中新出现了卷积层(Convolution 层)和池化层(Pooling 层),之前介绍的神经网络中,相邻层的所有神经元之间都有连接,这称为全 连接(fully-connected)...