PyTorch是我所研究的所有框架中最灵活的,它是Torch深度学习框架的一个端口,可用于构建深度神经网络和执行Tensor计算。Torch是一个基于Lua的框架,而PyTorch是在Python上运行的,使用动态计算图,它的Autogard软件包从tensors中构建计算图并自动计算梯度。Tensors是多维数组,就像numpy的ndarrays一样,也可以在GPU上运行。 PyT...
和Tensorflow名气一样大的是深度学习框架Caffe,由加州大学伯克利的Phd贾专扬清开发,全称是Convolutional Architecture罗只for Fast Feature Embedding,是一个清晰而高效的开源深度学习框架,由伯克利视觉中心(Berkeley V当顺ision and Learn喜过先测超受照且ing Center,BVLC)进行维护。
ONNX(Open Neural Network eXchange,开放神经网络交换)项目由微软、亚马逊、Facebook和IBM等公司共同开发,旨在寻找呈现开放格式的深度学习模型。ONNX简化了在人工智能不同工作方式之间传递模型的过程,具有各种深度学习框架的优点。 ONNX的基本特性如下。 ONNX使模型能够在一个框架中进行训练并转移到另一个框架中进行预测。
(5)跨平台支持: 深度学习框架通常支持多种硬件平台和操作系统,能够在不同的设备上进行部署和运行,提高了模型的可移植性和灵活性。 综上所述,深度学习框架为开发人员提供了一个强大的工具,使开发人员能够更快速、高效地构建、训练和部署深度学习模型,也加速了人工智能技术的发展和应用。
一、什么是深度学习框架 二、TensorFlow 三、Keras 四、PyTorch 五、Caffe 六、DeepLearning4j 七、比较这些深度学习框架 一、什么是深度学习框架 让我们用一个例子来理解这个概念。考虑下面的图像集合: 此图像中有各种类别,猫、骆驼、鹿、大象等。我们的任务是将这些图像分...
谷歌的TensorFlow可以说是当今最受欢迎的开源深度学习框架,可用于各类深度学习相关的任务中。TensorFlow = Tensor + Flow,Tensor就是张量,代表N维数组;Flow即流,代表基于数据流图的计算。 TensorFlow是目前深度学习的主流框架,其主要特性如下所述。 TensorFlow支持Python、JavaScript、C ++、Java、Go、C#、Julia和R等多种...
前言:深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具,它的出现降低了深度学习入门的门槛,你不需要从复杂的神经网络开始编代码,就可以根据需要使用现有的模型。各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括Caffe、TensorFlow、Keras、Torch7、MXNet、CNTK、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon等等。不同框架之间的“好与...
一、什么是深度学习框架 二、TensorFlow 三、Keras 四、PyTorch 五、Caffe 六、DeepLearning4j 七、比较这些深度学习框架 一、什么是深度学习框架 让我们用一个例子来理解这个概念。 考虑下面的图像集合: 此图像中有各种类别,猫、骆驼、鹿、大象等。我们的任务是将这些图像分类到相应的类(或类别)中。Google搜索告诉...
AI基础设施包括芯片和深度学习框架。芯片是算力平台,深度学习框架相当于编程生产力平台,堪称人工智能的大脑和灵魂,被视为人工智能领域的操作系统。 本节将介绍深度学习领域中常用的10种深度学习框架,包括MindSpore、PaddlePaddle、PyTorch及TensorFlow等。 1.MindSpore ...