参考(https://blog.csdn.net/MCYZSF/article/details/116525159) 至此,整个深度学习框架的流程算是基本完成
深度学习框架的搭建 1:神经网络 每个神经元接收输入、进行加权求和并经过非线性激活函数转换后输出到下一层或作为最终输出。 2:构建神经网络组件 定义两个关键类:Dense(全连接层)和Activation(激活函数)。 Dense Layer (Dense类): 负责线性变换,包括权重初始化、前向传播及反向传播更新权重。 Activation Function (Ac...
不过后续陆续开始展开深度学习算法的应用,就会逐渐引入Python语言了(当然MATLAB的代码也会同步更新),这是由于在深度学习领域,Python应用更为广泛。它拥有丰富的科学计算库和机器学习框架,如NumPy、Tensorflow、Keras、Pytorch等,功能强大且使用便捷。相比之下,虽然MATLAB在工程和科研领域应用广泛且便捷,但在深度学习方面的生...
http://www.numpy.org/ 因为一方面在大部分深度学习框架的Python接口中,NumPy库的使用频率都非常高;另一方面大部分深度学习框架的基础数据结构设计都借鉴了NumPy。 在NumPy库中,一个最基本的数据结构是array,array表示多维数组,NDArray与NumPy库中的array数据结构的用法非常相似,可以简单地认为NDArray是可以运行在GPU上的...
另外,conda包管理器通常嵌入于Anaconda或Miniconda中,因此若想用conda来创建虚拟环境,需要先下载Anaconda或Miniconda。通常我们考虑用conda来创建虚拟环境,一个重要的原因在于通过conda可较方便下载我们所需的深度学习框架(深度学习包)Pytorch或Tensorflow。 除pycharm外,还可用conda自带的命令行控制台实现虚拟环境和包的管理,...
如果我们想使用ArcGIS Pro软件进行深度学习,首先我们要正确搭建框架。 如果您想学习深度学习,请添加客服微信号,了解我们的课程。 11月18日-11月22日,苏州站 《基于Pro的遥感影像处理、检测、机器学习与深度学习》 1 检查显卡大小与型号 使用深度学习时...
PyTorch是一种用于深度学习的开源机器学习框架，它提供了许多预训练模型，这些模型可以帮助我们快速搭建深度学习模型并进行训练和推理。在本文中，我们将介绍PyTorch中的一些常用预训练模型，以及如何使用它们来进行图像分类、物体检测和图像分割等任务。一、PyTorch中的预训练模型 1. AlexNet AlexNet是一个经典的深度卷积...
刚开始接触深度学习,先进行Pytorch环境的搭建。开发环境有三大部分: (1)Python + Anaconda (2)CUDA (3)Pycharm Community 2.步骤 (1)安装Anaconda 打开网站 https://www.anaconda.com/products/individual 下载Anaconda,安装。安装过程中注意勾选下图的红色部分 ...
随着深度学习领域的快速发展,PyTorch作为一种流行的深度学习框架,在Windows操作系统上搭建合适的PyTorch环境逐渐受到关注。本文将详细介绍如何搭建Pytorch环境(Windows版),帮助读者更好地开展深度学习开发和应用。首先,我们需要了解PyTorch环境(Windows版)的意义和用途。PyTorch是一个开源的深度学习框架,适用于各种类型的计算...