深度学习思维导图分为三张表,前两张表把深度学习所有的概念、模型、算法总结成思维导图,最后一张表总结了Tensorflow的基本库,可以做为速查工具,非常不错。 1、基本概念图 主要整理了建立深度学习模型的一些基本单元,比如softmax,relu等等,以及这些单元背后涉及的数据理论。 2、常用深度学习模型图 基于基本单元构成了...
思维导图工具:百度脑图 参考书籍:动手深度学习、移动平台深度神经网络实战:原理、架构与优化等编辑于 2020-05-19 09:03 内容所属专栏 玩转机器学习硬件 记录机器学习硬件部署经历 订阅专栏 深度学习(Deep Learning) 机器学习 思维导图 赞同101 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
【新智元导读】作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的关系。 深度学习11大概念:激活函数、反向传播算法、学习率、梯度下降等 概念一节下分为激活函数:反向传播算法、学习率、梯度下降...
教育的终极目的不是教会学生数学、阅读、科学或任何其他科目,而是引导学生进行深度学习。 学习者需要具备技能和知识,但也需要意志力和兴奋感,只有这样学习才会变得更加深入,学习者才能坚持不懈地进行自我评估、提升自己的学习能力。 培养学生的元认知思维:促进学生深度思考,明白自己下一步该做什么。 启发学生进行自我提问:...
【新智元导读】作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的关系。 深度学习11大概念:激活函数、反向传播算法、学习率、梯度下降等 ...
深度学习是基于学习数据表示的更宽泛的机器学习方法家族的一部分,而不是特定某一种任务的算法。深度学习过程中可以有监督、半监督或无监督来进行。我们在这里试图在一个.PDF文件中总结这个领域。 Mindmap on Data Science 这是另外一个关于机器学习和数据科学的思维导图集合 ...
一文总结深度学习的12张思维导图 本文以思维导图的形式,为大家介绍了深度学习的核心内容,主要包括: 深度学习基础、神经网络介绍、CNN从入门到应用、Caffe、Tensorflow、Pytorch等深度学习框架、词向量、循环神经网络、RNN条件生成与Attention、对抗生成网络、增强学习、迁移学习...
本文是对作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的开源项目介绍,作者通过思维导图对深度学习和机器学习中的一些重点和架构进行了梳理。 深度学习 1. 概念 2. 架构 3. Tensorflow库 PDF版本下载地址 https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pd...
【新智元导读】作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的关系。 深度学习11大概念:激活函数、反向传播算法、学习率、梯度下降等 ...
这是我研究生两年的一个总结吧,下面是思维导图在线的链接,里面的小的细节链接都可以点开。 Processon版本:深度学习思维导图