深度学习思维导图分为三张表,前两张表把深度学习所有的概念、模型、算法总结成思维导图,最后一张表总结了Tensorflow的基本库,可以做为速查工具,非常不错。 1、基本概念图 主要整理了建立深度学习模型的一些基本单元,比如softmax,relu等等,以及这些单元背后涉及的数据理论。 2、常用深度学习模型图 基于基本单元构成了...
思维导图 深度学习(Deep Learning) 人工智能 赞同9添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧 推荐阅读 来,上一份思维导图,属于你自己的! 艺术留学女流氓 3分钟教你读懂思维导图的两大派别——Thinking Map和Mind Map 达芬奇思维 笔记与大纲...
一文总结深度学习的12张思维导图 本文以思维导图的形式,为大家介绍了深度学习的核心内容,主要包括: 深度学习基础、神经网络介绍、CNN从入门到应用、Caffe、Tensorflow、Pytorch等深度学习框架、词向量、循环神经网络、RNN条件生成与Attention、对抗生成网络、增强学习、迁移学习 导图总览 深度学习基础 CNN入门 CNN高级应用 ...
【新智元导读】作者dformoso在Github上放出了自己绘制的深度学习思维导图,共有三张:基本概念、架构和TensorFlow。以图示的方法介绍深度学习必备的基本概念和架构,很好地展示了各个要素之间的关系。 深度学习11大概念:激活函数、反向传播算法、学习率、梯度下降等 概念一节下分为激活函数:反向传播算法、学习率、梯度下降...
深度学习是基于学习数据表示的更宽泛的机器学习方法家族的一部分,而不是特定某一种任务的算法。深度学习过程中可以有监督、半监督或无监督来进行。我们在这里试图在一个.PDF文件中总结这个领域。 Mindmap on Data Science 这是另外一个关于机器学习和数据科学的思维导图集合 ...
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深度学习 卷积神经网络CNN 概念 卷积 寻找特征 池化 压缩数据 激活 加强特征 全连接 非线性分类 LeNet5 AlexNet VGGNet GoogLeNet 网络结构 具体参数 引入Inception结构,融合不同尺度的特征信息,由原本网络的串行结构,变为并行结构 添加两个辅助分类器帮助训练...
深度学习思维导图 学习目标 深度学习 落实核心素养 制 确 定 主 立 题 选择 内容设计 评价体系 教学活动
深度学习思维导图: 小学数学 深度学习 联系生活 提高学习兴趣 生活情境 中找、学数学 创设情境 激发兴趣形成知识体系重视体验内化知识 激发问题意识感 利用迁移 总结新旧知识的联系 旧知基础上推出新知识 厘清 知识结构图 比较各种算法的 不同 比较找出合适的算法 口算促进笔算,笔算检验口算 上讲台分享 同桌互讲 分享...
5. 与他人分享和讨论思维导图 与他人分享和讨论思维导图，可以帮助我们发现自己的盲点和不足之处，从而更好地进行深度学习。在分享和讨论思维导图时，我们可以注意以下几点：（1）保持开放和谦虚的态度。在与他人交流时，我们要尊重他人的观点和意见，虚心接受他人的建议和批评。（2）注重沟通和互动。在分享和讨论...