DeepLearning.ai课程是由吴恩达在Coursera上推出的一个教授深度学习的专题系列课程。整个专题共包括五门课程: 01.神经网络和深度学习; 02.改善深层神经网络-超参数调试、正则化以及优化; 03.结构化机器学习项目; 04.卷积神经网络; 05.序列模型。 我计划开设一个专题,将该课程中我觉得重要的内容展示出来。我并不想和...
目前还只有前三个课程,后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的长度,非常适合碎片时间学习。 一直以为深度学习的重点在于 ... 这几天每天花了点时间看完了吴恩达的深度学习课程视频。目前还只有前三个课程,后面的卷积神经网络和序列模型尚未开课。课程的视频基本上都是十分钟出头的...
从官方例程深度学习海思SDK及API-第211季视频课程思维导图 {"code":"InvalidRange","message":"Therequestedrangecannotbesatisfied.","requestId":"e1367bbe-4aa1-4105-bca8-368450ffaeb0"}
通过这种方式,算法会发生进化,继而成熟,并最终能够识别出陌生图片上的猫。 机器学习的分支:深度学习 在这种情况下,被称为深度学习的人工神经网络学习方法得到了巨大的成功。深度学习是一种特殊的机器学习,反过来又是人工智能的一门学科,是计算机科学研究的主要分支。 许多与练习有关的问题更倾向于属于“识别猫”这个类...
内附吴恩达深度学习课程思维导图! 机器如何识别一只猫呢? 所谓人类的智能就是能根据已有的信息结合过往的经验逻辑去做判断,然后用这个判断去指导行动,再根据行动获得的反馈去修正判断,如此循环往复。人工智能就是通过编程让计算机拥有接近人类的智能。 传统的计算机编程方式是人类自己总结经验,归纳成严谨的逻辑公式,然后...
非常令人庆幸的是TensorFlow比较早就有中文社区了,尽管里面的内容有一点老,搭建环境方面有一些坑,但是已经属于为数不多的中文文档了,大家且看且珍惜。 最后,附一篇吴恩达老师深度学习课程的思维导图。
主题词： 肢体图式;具身思维导图;知行能;深度学习 摘要：如何深化落实《义务教育体育与健康课程标准（2022年版）》中“具身、融合、一体化”教改理念。仁者见仁智者见智。由肢体图式、双重编码思维、具身算法框架三种元素，构建的具身心智—关系思维导图，形式上是身、心、物、环境因子的具身耦合；在内涵中则是语言学...